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为什么这一年,全世界的流行语都在变得更抽象?


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当既有意义系统无法消化新体验,新语言就会产生


青年志:让我们从年度词开始。2025年,全球范围内各大机构评选出的年度词都有哪些,它们都集中在关注什么议题里?

AI:今年的年度词很有意思,英语世界的年度词几乎被“平台生态 + 生成式 AI 后遗症”统治。


牛津词典选了rage bait,愤怒诱饵/引战钩子,讲用挑衅内容换取点击、转发与对立情绪。

韦氏词典挑了slop,AI 泔水/AI 垃圾内容,矛头指向大量低质、往往由生成式 AI 批量产出的数字内容。

剑桥词典给的是parasocial,单向拟社会关系/单向亲密/虚拟单恋,人与名人、网红,乃至 AI 聊天对象之间的单向情感连接。

Dictionary.com是67,没有意义的抽象梗,脑腐式口头禅。

而非英语世界(西语、德语、日语、意大利语、汉语)更显着地把“地缘政治、贸易、社会治理、自然风险”纳入年度语汇中心。比如日本的“熊”、中国的“韧性”、西班牙的“关税”、新加坡的“荡”。

青年志:为什么 2025 的众多年度词,像在给互联网写病历?

AI:如果说2024年是AI潜力年,2025年就无疑是技术的副作用年。这些年度词,都可以理解为在给互联网的副作用命名——而 2025 恰好是副作用集中暴露、并被公众普遍感知的一年。


语言在做一件很朴素的事——当某种不适变成群体性体验,它就会获得一个稳定的名字。

Slop(AI 泔水)和Rage bait(愤怒诱饵)可以放在一起看。这两个词构成了2025年数字环境的负面底色。

技术伤害不是即时的,而是当既有意义系统无法消化新体验时,才被命名。

当生成内容的成本趋近于零,互联网就不再是知识的海洋,而成了“泔水桶”。AI生成的低质量、无意义内容,像泥浆一样淤积在搜索结果和社交动态中。普遍的信息中毒是这样一种状态:我们摄入了大量的数字卡路里,却得不到任何实质的智识营养。


既然AI可以生成无穷无尽的内容,那么下一步,就是如何让这些内容被更迅速地蔓延和繁衍:用情绪。刷过微博的人都或多或少能感觉到,愤怒是最便宜、也最稳定的互动燃料。刻意设计来激起愤怒/义愤/对立以获得流量与互动的内容,是天然的传播利器。我们不再是因为感兴趣而点击,而是因为被冒犯而反击。

当屏幕上的视频(Sora迭代版)、文字(LLM)、甚至社交(AI Agent)都可能是伪造的“Slop”时,人类亲手创作”可能在2025年过后的不远将来,成为昂贵的奢侈品。我们可能会看到类似于“有机食品标签”的“人类手工创作标签(Human-made Label)”的法制化。

西方词典的隐含处方是"警觉+自律"(个体层面),中国热词(DeepSeek、人工智能+)的隐含处方是"拥抱技术+产业升级"(集体层面),但另一个真相是,有些人连得病的资格都没有,他们先被生存压垮。



所谓“技术民主化”,民主的是“执行权”,而非“定义权”

青年志:我们先聊聊技术进展的部分,Vibe coding(氛围编程)或许是一个好的起点,AI让编程不再是严谨的语法拼写,只需要讲清楚“我想要什么”,就能跑出一个可用的雏形。两种声音很明显,乐观派认为Vibe Coding让创意民主化,"不会代码的创作者也能构建产品”,警惕派觉得,这正在制造 "代码无产阶级" ——大量开发者沦为"提示词操作工",既不懂底层逻辑,也失去对技术栈的掌控。所以,它是后编程时代的入口,还是前崩溃时代的麻醉剂?
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