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机器人今年依然不会干活,但不妨碍机器人公司上市


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然而,对比中美算账方式,一个细微差别值得玩味:中国企业的测算大多直接对比机器人购置成本与人工工资,而相对简化了机器人部署、运维、调试以及可能产线改造的隐形成本。

现实中的商业化之路,远比纸面计算复杂。


同时,讲着机器人进场故事的人形机器人企业们,都在用工厂劳动力缺口、传统自动化方案改造成本高这样的逻辑,但现实商业化过程也并没有这么完美的理所当然。

当前鼓吹的机器人进厂逻辑,通常基于几个前提:工厂存在劳动力缺口、传统自动化改造不灵活且成本高、机器人足够智能。

但现实往往相反:

· 许多工厂的自动化需求已被既有方案满足,对人形这一形态并无迫切需求;

· 机器人当前的单机成本和智能化水平,吸引力有限;

· 且工厂环境千差万别,需要大量工程师进行现场适配和后期维护,这又是一笔高昂的、常被忽略的持续投入。


因此,短期内,具身智能在大多数场景下仍不具备成本竞争力。

在当前的单机成本下,投资回收周期多在2年以上,而雇佣劳动力则无需初始大额投资

这正是多数企业只愿试点、而非大规模推广的核心原因。除非在劳动力极度短缺或高危作业等特殊场景,企业缺乏大规模替换的动力。


具身智能的这一年,是资本狂欢与产业探索交织的一年。

融资潮涌与IPO冲刺背后,是技术曲线与资本周期的错位;工厂落地的光鲜之下,是工程化与成本的深层挑战。

当泡沫褪去,行业终将回归“能干活、成本低、可靠性高”的本质,那些真正攻克核心技术、解决实际需求的企业,才能穿越周期。?

未来3-5年,将是具身智能产业的“生死考验期”:技术上,需实现核心部件国产化与系统可靠性的双重突破;商业上,需完成从“政策订单”到“市场订单”的转型;资本上,需找到技术迭代与退出诉求的平衡点。

这场狂奔不应是急于求成的浮躁,而应是久久为功的坚守。

毕竟,真正的产业革命,从来都需要时间的沉淀。
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