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收購"Manus"也治不好大廠的焦慮症


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這就是Meta焦慮的真正根源:模型能力落後,產品敘事無法落地,而收入結構又沒有給試錯留出足夠的緩沖空間。


同樣,雖然Manus實現了1.25億美元的年化收入,但自身不研發底層大模型,其產品體驗高度依賴調用Anthropic的Claude等第三方模型API,這帶來了巨大的可變成本和供應鏈風險。

如果繼續獨立運營,一方面要面對OpenAI、Google等巨頭自建Agent能力的競爭壓力;另一方面,地緣博弈的不確定性,始終是懸在頭頂的達摩克利斯之劍,作為一家創始團隊和早期研發都在中國的公司,即便將總部遷至新加坡、清退中國業務和資本,但要獲得美國市場的完全信任和接納還是異常艱難。


但Manus一開始就采取了徹底決絕的“搬家”措施,就是奔著滿足像Meta這樣的美國科技巨頭的並購審查要求而去的。

在Manus的產品剛剛在全球范圍內引發熱潮、年度經常性收入突破1億美元、處於估值高點時,果斷選擇與Meta聯姻,實現了商業價值的最大化,也證明了肖弘及其團隊對時機有著精准的把握。

此時被收購,堪稱一次“功成身退”。

對於肖弘和核心團隊而言,不但實現了財富自由,也進入Meta體系,Manus的產品將有機會深度集成到Meta旗下如Facebook、Instagram、WhatsApp等每日有數十億用戶活躍的平台中。更重要的是,Meta主導的Llama開源大模型生態,為Manus提供了穩定、可控且低成本的底層技術支撐。

這種各取所需的設想,很美好,但未來真的會一帆風順嗎?

二、中美大廠的“同病異症”

在科技行業的博弈中,人們見過太多"大魚吃小魚"的戲碼。

從雅虎豪擲十億美金收購Broadcast,到微軟以262億美元吞下LinkedIn,每一筆巨額收購背後,都藏著某種難以言說的焦慮,——每一筆重磅交易的背後,都交織著對技術演進的預判、對生態話語權的爭奪,以及對自身能力邊界的重構——既是為了規避“技術代差”帶來的生存風險,更是為了在不確定的變革中,鎖定未來十年的核心增長曲線。


但無法否認的是,並不是每一場收購,都能迎來圓滿的結局。

但2025年末Meta收購Manus這一幕,著實讓人有些唏噓——當扎克伯格以超過20億美元的價格,僅用十余天就敲定了這筆交易,但眾人分明嗅到了一種久違的味道:恐慌。

這不是一場深思熟慮的戰略布局,而更像是掩蓋失利的止痛藥。

如果把視野拉寬,你會發現"焦慮"並非Meta的專利。太平洋兩岸的科技巨頭們,幾乎都在經歷同樣的困惑:AI時代來得太快,底層能力建設跟不上產品化需求,於是紛紛祭出"買人、買團隊、買時間"的法寶。


但有意思的是,同樣是焦慮,不同公司的症狀表現卻大相徑庭。這種"同病異症"的對比,或許能幫我們看清他們是否找准了症結。

騰訊、阿裡、字節這三家巨頭的表現來看,騰訊集中在一個字:守。月活13億的微信騰訊的命脈,但這個超級入口內置的混元助手使用率還未達到預期,元寶App的DAU也有待提升。所以,2025年12月,騰訊高價從OpenAI挖來27歲的姚順雨擔任首席AI科學家,同時整合分散的大模型研發力量,即以"花大錢買人才、用組織調整搶時間",集中力量謀求突破。

阿裡面臨的是兩線作戰:B端,阿裡雲份額被火山引擎覬覦;C端,AI應用存在感一度偏弱。2025年11月,阿裡密集推出千問和靈光兩款App,雙雙殺入App Store免費榜前六。但與騰訊、Meta不同的是,阿裡沒有大規模外部挖人,而是選擇"內部封閉研發+投資初創"的組合拳,可控性更強。

字節表面上是這場混戰中最從容的玩家:豆包DAU破億,火山引擎拿下春晚獨家AI雲合作,日均處理50萬億token。2025年初,字節也挖來了谷歌DeepMind副總裁吳永輝,但它沒有把全部賭注壓在一個人身上,而是讓吳永輝專注長期基礎研究,應用層和模型層各有獨立團隊並行推進。

但如果深入一層,其實這三者中,與Meta最為相似的,莫過於字節,因為二者的命脈,其實都是流量和廣告。

這一點上,字節和Meta幾乎是同一物種。

然而,在三巨頭中,字節恰恰是最清醒的那一個。它沒有陷入"大模型競賽"的執念,而是把主要精力放在模型能力的產品化變現上;它也沒有追求全棧自研,而是老老實實地在分發渠道上積累優勢。TikTok+抖音+豆包的組合,讓字節在"AI能力如何觸達用戶"這個關鍵環節上,比任何競爭對手都更有先發優勢。
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