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收購"Manus"也治不好大廠的焦慮症


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反觀Meta,問題恰恰是把順序搞反了:先高調畫餅,再發現模型能力跟不上;先花大錢買人,再發現整合不起來。這種"先畫餅再補課"的打法,在技術迭代高度不確定的AI時代,幾乎注定要碰壁。


三、收購,真能治愈焦慮症嗎?

寫到這裡,一個更本質的問題浮出水面:對於大廠來說,收購真的能解決問題嗎?


歷史上最成功的AI收購案例,無疑是Google在2014年以約5億美元收購DeepMind。這筆交易之所以成功,有幾個關鍵因素:Google給予DeepMind高度自治權,讓Demis Hassabis團隊保持獨立運作;Google提供了長期、穩定的資源投入,沒有急於追求短期商業回報;雙方在技術理念上存在共識,都相信"通用人工智能"的長期願景。

十年後的今天,DeepMind已經成為全球最頂尖的AI研究機構之一。AlphaFold對蛋白質結構預測的突破,為Google贏得了難以估量的科學聲譽和技術儲備。

但更多的AI收購案例,結局並不美好。

微軟2007年以63億美元收購數字廣告公司aQuantive,試圖在AI驅動的精准營銷領域對抗Google,五年後確認62億美元資產減值,幾乎血本無歸。

蘋果多年來悄悄收購了Emotient、Turi、Tuplejump等十余家AI初創公司,但這些團隊並入蘋果後幾乎銷聲匿跡,Siri的智能化進展反而被ChatGPT們遠遠甩開。

Meta目前的困境,幾乎是這一模式的教科書案例。

Alexandr Wang帶著光環入場,卻很快發現自己處處掣肘。扎克伯格是出了名的控制欲強的創始人——從產品細節到戰略方向,甚至連椅子的位置,他都要親自拍板。結果是:跟隨Wang來的高管陸續跑路,原有的老臣也心生不滿;整個超級智能實驗室在成立半年內已經經歷了四次架構調整,內耗嚴重。

這樣的現狀,不禁讓人疑慮:將來Manus並入Meta後,前景真的會明朗嗎?

或許,真正的解藥不在於"買什麼",而在於怎樣讓能力自己長出來。


不妨看看那些真正把收購"長"成自身能力的案例。

2019年,英偉達以69億美元收購以色列高性能網絡公司Mellanox,這是當時英偉達歷史上最大的一筆收購。但黃仁勳沒有急於"消化"這家公司,而是讓Mellanox的團隊保持相對獨立,繼續專注於他們最擅長的InfiniBand和高速互聯技術。

幾年後,當AI訓練對GPU集群間的通信帶寬提出爆炸性需求時,Mellanox的技術恰好成為英偉達數據中心業務的核心競爭力之一。黃仁勳的策略很清晰:收購是為了"填縫",把自己版圖中缺失的關鍵能力補上,而不是為了控制一切。被收購的團隊繼續做他們最擅長的事,英偉達則負責把這些能力整合進更大的平台化戰略中。

同為科技狂人,馬斯克的做法則更加激進。2016年,特斯拉以28億美元收購瀕臨困境的太陽能公司SolarCity(其表兄弟創辦),外界一片嘩然,認為這是馬斯克在"自救"自家親戚創辦的企業。


馬斯克的真實意圖是:將太陽能發電、儲能電池和電動汽車整合成一個垂直一體化的能源閉環。收購完成後,SolarCity的品牌被逐步淡化,但它的技術能力被深度融入特斯拉的Powerwall和Solar Roof產品線。

2019年,特斯拉又以2.18億美元收購電池技術公司Maxwell,獲得了幹電極技術這一關鍵專利,為後來的4680電池研發奠定了基礎。

這兩個案例的共同點在於:收購方有清晰的戰略主線,知道自己缺什麼、要什麼;被收購方的核心能力得到尊重和發揮空間;整合的目標不是“控制”,而是"共生"。

而現在Meta收購Manus,就像是一個焦慮的富豪,看到別人跑得快,就去買了一雙昂貴的跑鞋。

但他忘了,自己腿部的肌肉(組織能力)已經萎縮了,鞋子再好,穿在無力的腳上,也跑不出世界紀錄。而且因為鞋子太緊,可能還會磨破腳(文化沖突)。

Manus團隊確實擁有頂尖的工程技術實力,但在Meta這塊“板結”的土壤裡,它能不能長成參天大樹,真的要打一個巨大的問號。

畢竟,真正的能力,永遠是長出來的,不是買回來的。
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