"压力并非只是感觉",2025年中国就业市场怎么了

2026-01-08 | 来源: 经济观察报 | 转到微信 | 有0人参与评论 | 字体: 放大缩小 | 收藏 | 打印

青年就业困境：避险理性与公共福利损失

大学生的“就业难”与“考编热”是2025年就业市场最受关注的话题。青年就业的核心困境，可以用一句话概括：学历在上升，机会却在收缩。大量青年拥有本科甚至研究生学历，却发现传统白领岗位需求减少、新兴产业岗位门槛极高、基础岗位薪资低、强度大、发展不清晰。在这种结构下，“考编热”并非价值观转向，而是基于稳定就业价值观下高度理性的避险选择。稳定现金流、长期社会保障、几乎不会断档的就业、可预期的职业路径，成为不确定时代大学生争抢的资源。

但问题在于，当所有人都避险，系统风险反而上升。人才过度挤入体制与少数赛道，加剧竞争；市场化部门“招不到人”，创新活力受限；大量青年延迟进入劳动市场，形成“就业堰塞湖”。也就是说，个体理性选择叠加后，可能带来系统性效率损失。而系统性效率损失，会给未来带来更大的压力，从而进入下降螺旋。

尽管在个体层面，“考编热”是理性的避险选择，但其对社会总福利产生长远损害。当前中国每百人中有近五人为财政供养人员。当大量受教育程度较高、具备创新潜力的人力资源持续从生产性部门（如研发、制造和市场化服务业）流向分配性部门（如行政与事业单位），这种“人才错配”会形成“低水平均衡陷阱”。从这一意义上看，用考编来避险并非仅是个体层面的心理选择，更是市场要素配置效率恶化的表现。

AI重塑就业结构，岗位极化而非简单抢工作

人工智能对就业的冲击是2025年就业讨论的关键主题。笔者的判断是，AI技术快速落地对就业岗位的替代无论如何重视都不过分，对于某些劳动密集型行业，比如网约车、外卖等，要通过渐进替代为劳动者留出“生存空间”。

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需要强调的是，AI对就业的影响并非简单意义上的“岗位替代”，而是通过改变不同任务的相对生产率，系统性地重塑岗位结构和技能回报结构。结构性变化主要体现在三个层面：其一，高端岗位扩张。算法研发、数据分析、系统架构与复杂决策等与“非标准化任务”高度相关的岗位需求持续上升，技能溢价进一步集中；其二，中间岗位被系统性压缩。大量以流程管理、信息处理、规则执行为核心的白领岗位，其任务内容被AI快速吸收或显着弱化，导致中等技能岗位的相对回报和就业稳定性同步下降；其三，低端服务岗位短期内保持韧性甚至扩张，即时配送、照护与生活服务等高度依赖面对面交互和情境判断的岗位，尚难被技术完全替代。

由此形成“岗位极化”：高端技能的回报被进一步放大，而原本支撑大量中等收入群体的通用型白领技能，其市场价值出现断崖式下滑。这使得部分受过高等教育的劳动者在微观层面遭遇类似“中等收入陷阱”的就业表现——学历水平持续提升，但边际收入回报和职业上升空间却明显受限。

人工智能也对就业市场带来了新机遇。一是AI技术的研发、部署与应用直接催生了一批技术密集型新职业，如算法训练、数据标注、智能系统运维等岗位；另一方面，AI作为通用技术嵌入传统行业，也推动了大量技术融合型新职业的出现。多地人社部门发布的紧缺职业目录显示，与人工智能、数字服务、智能制造、数字内容相关的新职业，长期处于需求大于供给的状态。二是伴随着AI技术赋能，个体劳动者的生产率会大幅提高。一些自由职业者和善于使用人工智能的专业人士，凭借自身专业技能并借助AI工具，在市场上迅速找到了自己的定位，以较低成本便可开启创业之旅。苏州、上海、北京等地区已经开始推动OPC（One Person Company，一人公司）的生态搭建，就是AI赋能个体的体现。

灵活就业、新就业形态规模继续增长

灵活就业和新就业形态在2025年持续扩张。灵活就业和新就业形态已成为我国劳动者就业增收的重要渠道。《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议》将“推动灵活就业、新就业形态健康发展”列入国家中长期发展战略。体现出国家在高质量充分就业框架下，对就业形态转型和创新更为积极的布局。灵活就业不再被视为传统就业的补充，而成为劳动力市场的重要组成部分。

一方面，主要新就业形态劳动者如外卖骑手、网约车司机、网络主播内容创作者、自由职业者规模不断扩大。另一方面，支持灵活就业、新就业形态的综合性平台，以及在特定行业有影响力的垂类平台都取得了较大发展。新就业形态劳动者权益保障的制度构建和市场化解决方案也在不断完善。但灵活就业和新就业形态的问题同样突出：收入高度波动、社保、工伤、医疗保障不足、职业发展路径模糊。特别是社会保险缴纳依然是个难题。