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AI僅1小時破譯未解的"天書" 再次降維打擊人類?


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另一方面,跨學科融合也因AI而加速。AI的應用,讓專業界限逐漸模糊。文少卿告訴記者,對於碑文修復、缺字填充等基礎工作,AI效率遠超人工,能讓學者從重復勞動中解放出來。


眼下,他的團隊正在利用AI構建人骨及動植物等專業數據庫,未來只需上傳文物圖片,雲端系統便可自動完成樣本拼接和鑒定工作。又如,在早期人類文明研究中,AI正整合古文字學、考古學、歷史學、遺傳學等多學科數據。“讓AI歸納、數據對齊、總結基礎數據,人類學者則聚焦終極挑戰,嘗試回答人類起源、農業起源、文明起源等核心問題。”

“有了AI工作的輔助,在不久的未來,頂尖人類學者的學術生產力會顯著提升。”在蘇聖捷的日常研究中,他也會與AI開展多輪對話。用大語言模型重新推演傳統史學議題,既能驗證傳統知識,也可能發現新知,在他看來,這並非對學術嚴謹性的削弱,而是讓學者有更多精力投入深度思考。


“錘子”有了自我意識,為何須引起警惕?


在AI的沖擊下,對一些專業學者而言,他們浸潤二三十年的古文字識別技能在很大程度將被替代——個中暗含的職業危機與“尊嚴危機”不言而喻。而對另一些學者來說,AI能做出自洽且比較合理的解釋,侵蝕了“只有專業人士才能做好研究”的根基,帶來了新的研究機遇。


“過去,專業的研究工具完全由學者掌控,就像工匠拿著錘子釘釘子,想錘哪就錘哪;現在,錘子卻會告知人類‘先錘那個釘子比較好’,甚至不打招呼就按自己的判斷完成工作。”蘇聖捷認為,當AI這把“錘子”有了自動化決策的能力,不再是被動執行指令的工具,而是嘗試主動闡釋歷史——對於這一苗頭和應用傾向,值得警惕。事實上,AI可能只按自身邏輯完成“任務”,卻忽略研究者關注的核心問題。而史學研究的核心始終是注入個人思考,打破認知邊界,為沉默者發聲,這是AI所無法替代的。簡言之,人類方向之舵要始終為自己掌握,歷史學也應堅守著人文研究的初心與底線。

文少卿同樣認為,當文科研究進入AI輔助時代,一方面,新技術會讓基礎工作更高效,讓協作更順暢,但另一方面也更為重要的是,人文思考、價值判斷與歷史溫度,始終是人類學者的核心競爭力。
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