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加州: 硅谷最火岗位一年翻一倍,文科生的春天来了?


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图源:小红书@邵逸凡Yifan


Mercor来头不小,2023年由三名21岁辍学生创立,从AI招聘切入,两年内完成四轮融资,估值从2.5亿美元暴涨至1000亿美元,成为硅谷最年轻的独角兽。

它的“生意经”是通过AI招聘让医生、律师、工程师等高端人才教AI学习,把人类多年积累的专业经验转化为知识资产,然后出售给包括Open AI、Meta在内的客户。


早期OpenAI就在肯尼亚以2美元时薪,雇佣工人从事涉暴力、色情的高危数据标注工作;如今Mercor不过是“换汤不换药”,将收割的镰刀挥向了高端专家。

Mercor之外,我们会发现,很多文科生转入AI,最终干的仍是产业链最底层的工作,他们“出卖”自己的知识和劳动力,“喂肥”了AI,却被AI替代。

比如数据标注员,根据一张图片里的文字框,框好一个只有0.03元;就算手速够快,一分钟能框5-8个,毛利也不过0.24元。

想要日入150元,一天至少要完成5000条标注,几乎是纯体力活,而且甲方还会有各种奇葩的规则,比如精准区分火车是“truck”还是“van”。



如今,数据标注员的门槛也从有手就能做,提升到高学历且有专业知识。

根据外媒报道,Google的承包商招来的AI老师,很多都是经验丰富的作家、有硕士学位的老师、甚至是物理学的博士。


他们的经验和技能虽然具有不可替代性以及高技术壁垒,但也只不过是高薪兼职,是AI的临时文学顾问和专业知识教练。

阿里搭建的“晓天睿士”专家社区,学历要求头部高校硕士起步,行业专家级人才最高时薪可以达到1000元。

字节跳动成立Xpert众包平台,标注者不仅要上传完整简历,还需选择细分专业领域,并通过难度不低的专业测试。


垂直标注则直接对口专业和行业背景,甚至要先过一轮专业笔试,门槛越来越高,岗位却依然处在价值链的底端。



《投喂AI》一书中提到,这是一种新的劳动剥削,AI逐渐侵蚀我们的工作岗位,而AI背后的资本家还想用最低成本获取我们积累的专业知识。

AI时代文科该怎么学,才不会被时代甩下?

单纯反复强调“文科有价值”,已经很难真正缓解家长和学生的焦虑。但是在AI时代,文科到底该怎么学、还能走多远?

一个正在逐渐形成的共识是AI时代的文科教育,正在走向“去知识化”。这里的去知识化,不是不要知识,而是不再把“记住多少内容”当成核心目标。
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