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马斯克: AI里的暗斗:马斯克的甜言蜜语,和我们20%的胜率


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说到底,20%的胜率不是唱衰,是提醒我们看清现实。算力不够,就一点一点补;资本有风险,就一点一点防范。只要核心资产守住了,算力和资本两条腿协调走路,中国AI就能一步步追上去。


最近我发现一个挺有意思的现象:中国美国的科技大咖,对中国AI的发展有两种完全相反的声音。

上周末,清华大学AGI峰会邀请了国内AI圈的技术大咖——腾讯“CEO/总裁办公室”首席AI科学家姚顺雨、月之暗面创始人杨植麟、阿里Qwen技术负责人林俊旸和智谱创始人唐杰。




他们没有画饼、没有吹嘘,聊的全是扎心实话。尤其是林俊旸那句:“中国AI未来超过美国的概率,大概只有20%。”

这让不少网友感到破防:中国AI不是快要赶上美国了吗?怎么还有这么大的差距?

而且就在不久前,马斯克和黄仁勋说的完全是另一套。

马斯克预言,按现在趋势中国在AI算力上会远远领先世界。黄仁勋更断言“中国将赢得AI竞赛”,甚至预测到2027年,中国的AI算力会超过全球其他地区的总和。

一边是海外商业巨头的“情绪拉满”,一边是国内技术大咖的“冷静当头”,到底该相信谁的话?

其实答案藏在两重竞争里:明面上,是必须追上的技术差距。暗地里,是同样值得警惕的资本暗战。最近,中国团队打造的AI应用Manus被美国科技巨头Meta收购,随后中国商务部对此开展评估调查的事件,正是最直接的信号。

今天,我们就来聊聊这场明争与暗斗。


明局:算力差距下的理性审视

马斯克和黄仁勋一向赞赏中国AI,但他们的话听听就行,别全信。商业吹捧背后,全是生意。

马斯克特斯拉中国市场销量占全球三分之一以上,他不敢轻易得罪中国市场。黄仁勋的英伟达,一直盼着美国政府对华芯片出口松绑。他夸中国,是想跟中国搞好关系,把芯片卖过来挣钱。1月13日,美国就批准了英伟达向中国出口高端AI芯片。


回头再看前面提到的那四位技术大咖,他们是中国AI最前线的人,天天和算力、算法、数据打交道。他们说的话,恐怕更贴近中国AI的现实。

林俊旸说20%胜率,核心依据是算力差距。他认为,美国的算力比中国高出一个甚至两个数量级(10到100倍)。

这意味着,美国开发者在完成公司任务后,还有大量多余的算力去自由探索、试错创新,失败了也无所谓。但一些中国开发者的算力不够用,大部分都必须投入到能立刻赚钱的产品上,比如AI客服、内容生成工具,没有多余的算力去搞突破性研究。

如今,中国在全球开源模型领域已经很有影响力,智谱、阿里的模型在国际上收获不少认可,但唐杰的判断很冷静:“中美在大模型上的差距未必在缩小,甚至可能在扩大。”

为什么?他认为美国靠着算力优势,一直在探索新的技术路线,而我们还在沿着别人走过的路追赶。想缩小差距,光靠堆数据、堆算力已经不够了。真正的挑战在于提升“智能效率”——怎么用更少的钱、更少的算力,做出更智能的东西。

这需要两样:一是沿着已知路线继续加码,二是敢于探索完全未知的新路径。说白了,中国AI现在能稳稳跟着跑,但想领跑还缺两样关键东西:足够的算力余量和敢冒险的创新文化。

算力比拼,拼的不只是芯片和电力,更是资源分配的优先级——是把算力用在短期赚钱上,还是长期探索上?也拼对失败的包容度——能不能接受探索项目失败,能不能支持敢冒险的团队。
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