這場事關誰站在未來的競賽,中國被卡在了門外

2026-01-16 | 來源: 萬維讀者網 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

中國AI真的還能追上美國嗎？答案，正在變得越來越殘酷。

表面上看，中國人工智能企業在算法優化、模型調校上拼命追趕，論文、榜單、參數規模一個不落；但在核心戰場——算力與芯片——一道幾乎無法跨越的鴻溝，正在徹底拉開差距。

《華爾街日報》近日披露，多名中國一線AI開發人員罕見釋放悲觀信號，直言在美國出口管制不松動的前提下，短期內追上美國，幾乎不可能。這不是外界唱衰，而是來自體系內部的清醒判斷。

今年1月，英偉達正式推出下一代Rubin架構芯片。首發名單清一色是美國企業，中國開發者被完全排除在外。也就是說，當美國已經邁入下一代算力周期，中國卻被鎖死在“上一代的上一代”。

阿裡雲AI負責人林俊廷的判斷更為直接：未來3到5年內，中國模型在整體能力上超越OpenAI等美國頂級模型的概率，不足20%。這幾乎等同於承認差距將長期存在。

美國的封鎖策略效果正在顯現。面對現實壓力，中國AI公司被迫放棄“沖擊最前沿”，轉而專注低算力消耗的應用型產品——客服、推薦、辦公工具，能跑就行。林俊廷直言，美國公司可以把海量算力砸向下一代研究，而中國企業光是滿足現有客戶交付，就已經捉襟見肘。

錢的差距，同樣觸目驚心。瑞銀數據顯示，中國頭部互聯網公司的AI資本支出，去年約為570億美元，而美國同行是這個數字的十倍左右。算力競賽，本質就是一場燒錢戰爭，中國從一開始就站在劣勢一側。

更致命的，是芯片制造這一“死穴”。

騰訊AI負責人姚順宇指出，真正的瓶頸並不在算法，而在芯片。由於無法委托台積電生產先進制程芯片，國產替代路徑極其狹窄，依賴本土設備強行提升產能，現實幾乎不可行。

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一些公司試圖用“以軟補硬”的方式突圍。比如深度求索（DeepSeek），通過特殊架構設計，用更少的芯片跑出不錯的評測成績，試圖在榜單上縮短與美國的時間差。但業內普遍認為，這只是階段性技巧，無法改變底層硬件塌陷的事實。

知情人士透露，DeepSeek在開發旗艦模型時，曾嘗試使用華為等國內廠商的芯片，但效果“難以接受”，最終還是不得不回到英偉達體系。

即便是目前獲准對華銷售的英偉達H200，其技術水平也已經落後Rubin架構整整兩個代際。這意味著，即使“合規進口”，中國AI也只能在落後平台上打轉，根本無法支撐真正的技術突破。

一句話總結：

算法還能追，參數還能堆，但算力斷代一旦形成，追趕就會變成幻想。

這場AI競賽，已經從“誰更聰明”，變成了“誰站在未來”。而在關鍵節點上，中國，被卡在了門外。