黄仁勋:AI不会抢饭碗,反而会导致劳动力短缺

2026-01-21 | 来源: 字母榜 | 转到微信 | 有0人参与评论 | 字体: 放大缩小 | 收藏 | 打印

我们需要讨论它将如何重塑几乎所有行业的生产力、劳动力和基础设施，但更重要的是，它将如何重塑世界，以及世界的更多部分如何从AI中受益，我们如何确保全球经济得到拓宽，而不是收窄。

我想不出还有谁能对AI本身及其周边的基础设施——那些必须围绕它建立的基础设施——有更清晰的看法。因为许多主要的超大规模计算公司都在使用英伟达创造的产品，并且整个生态都围绕着AI的基础设施和其潜力展开，我认为今天上午我们有一个非常值得倾听的声音。所以，仁勋，再次感谢你。

这是他第一次来到达沃斯世界经济论坛，我知道你的日程非常繁忙，感谢你抽出时间。

黄仁勋：

非常感谢。

拉里：

那我就直接切入主题了。你为什么认为AI有潜力成为如此重要的增长引擎？是什么让当前这个时刻、这项技术与过去的技术周期有所不同？

黄仁勋：

是的。首先，当你思考AI并以各种方式与它互动时——当然包括使用ChatGPT、Gemini、Anthropic的Claude等等——以及它能做的那些神奇的事情，回归第一性原理去思考计算堆栈（computing stack）到底发生了什么，是很有帮助的。

这是一次平台转移（platform shift）。平台是构建应用程序的基础。这次的平台转移，就像当年向个人电脑（PC）的平台转移一样，新的应用程序被开发出来在一种新型计算机上运行；也像向互联网的平台转移，一种新型计算平台承载了各种新应用；还像向移动云的平台转移。在每一次平台转移中，计算堆栈都被重塑，新的应用随之诞生。

从这个意义上说，这是一次新的平台转移。今天你使用的ChatGPT本身是一个应用，但非常重要的是，新的应用将会在ChatGPT之上构建，新的应用也将在Anthropic的Claude等模型之上构建。所以，它就是这样一种平台转移。

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如果你意识到AI能做到以前你永远做不到的事情，那么它就很容易理解。过去的软件实际上是“预先录制”的。人类输入并描述算法或配方，让计算机去执行。

它只能处理结构化信息，意味着你必须输入姓名、地址、账号、年龄、住址等，创建这些结构化表格，软件再去从中检索信息。我们称之为SQL查询。SQL是世界有史以来最重要的数据库引擎，几乎所有东西都曾运行在SQL之上。

而现在，我们有了一种能够理解非结构化信息的计算机。这意味着它可以看懂一张图片，读懂一段文字。

这些都是完全非结构化的。它能听懂声音并理解其含义，理解其结构，并推理该如何应对。所以，我们第一次拥有了一台不是“预先录制”的，而是能够实时处理信息的计算机。这意味着它能获取当下的情境信息、环境信息、上下文信息，以及你给它的任何信息，然后推理出这些信息的含义，并推理出你的意图——而你的意图可以用非常非结构化的方式来描述。

我们称之为“提示”（prompts），但你可以用任何你喜欢的方式来描述它。只要它能理解你的意图，它就能为你执行一项任务。

关于这一点，重要之处在于我们正在重塑整个计算堆栈。问题是，什么是AI？当你思考AI时，你可能会想到AI模型，但从产业角度理解AI至关重要。AI实际上是一个五层蛋糕：

1. 能源（Energy）：最底层是能源。因为AI是实时处理并生成智能的，它需要能量来完成。

2. 芯片与计算基础设施（Chips and computing infrastructure）：第二层是我所在的领域，芯片和计算基础设施。

3. 云基础设施（Cloud infrastructure）：再上一层是云服务。

4. AI模型（AI models）：再往上是AI模型。这是大多数人认为的AI所在之处。但别忘了，为了让这些模型得以实现，你必须拥有其下的所有层。

5. 应用层（Application layer）：但最重要的，也是当下正在发生的，是应用层。去年之所以对AI来说是不可思议的一年，坦白说，是因为AI模型取得了巨大进步，使得其上的应用层——我们所有人都需要其成功的最终层面——得以蓬勃发展。这个应用层可以是在金融服务、医疗健康、制造业等领域。最终，经济效益将在这里产生。