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哈佛: 哈佛大神Pinker教授談"AI寫作"(圖


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人工智能如何影響我們的創造力?我們該如何看待AI寫作?


AI輸出的形式有其自身明顯的優點,比如清晰、連貫、有邏輯。但你有沒有覺得它就是少了點什麼,總覺得,好像......少了點“靈魂”,有一種“完美的空洞”,甚至我們有時候能一眼看出來是不是AI寫的。

所以,我們可以進一步探究,大語言模型LLM的本質是什麼?Pinker教授認為,AI是一種強大的模仿與重組工具——“它的設計理念是將數十億個例子混搭在一起,進行拼貼。”這一點讓AI寫作太普通、太平淡了。




史蒂芬·平克(Steven Pinker)哈佛大學教授,畢生致力於語言、認知和寫作的研究。

但是除此之外,我比較關注的一點是,因為“寫作本身就是思考的過程”(我在前面反復提到的一個觀點)。那麼,在這方面AI對我們有什麼影響?

Pinker教授認為,人類思維並不等同於一個大型語言模型,我們需要將大型語言模型的智能與人類智能相協調,他個人也會比之前更注重從大型輸入語料庫中提取模式的能力。

而《金錢心理學》的作者Morgan Housel(摩根·豪澤爾)則稱自己是一個老派的作家,他說自己每一個字,每一個字母,都是自己親手敲出來的。他認為寫作的過程才是作者思考的源泉,AI剝奪了寫作的真正意義。

——“如果你使用任何寫作工具來幫你構建哪怕是大致的框架,你實際上並沒有進行思考,因此你剝奪了寫作中所有美好的部分。所以我始終堅持傳統的做法。”

當然Housel對AI寫作還有更多其它的觀點和思考,這部分我會在後面的文章中進一步探討,也歡迎大家一起討論~




以下來自David Perell的YT頻道《How I Write》原標題:Harvard Professor Explains The Rules of Writing — Steven Pinker

Perell: 你覺得人工智能是否增強了我們幾乎喪失的獨立思考能力(暫且這麼說吧)?人工智能會像一種新的形式,甚至創造一種全新的溝通方式嗎?

Pinker:嗯,人工智能的輸出在某種程度上很特別。它寫得很好,因為它通常不會使用晦澀難懂的學術術語,句子結構也相當簡潔明了,邏輯清晰。甚至連思路的推進也往往很有條理,通常會有一個引言句和一個結論句。


從這個意義上講,它的寫作水平不錯;但從另一個角度來說,它的寫作水平又很差,因為它太普通、太平淡了,你幾乎能認出這是大型語言模型的輸出結果。它的設計理念是將數十億個例子混搭在一起,進行拼貼。

Perell: 你已經寫了九本書,現在正在寫第十本,而且是關於大語言模型LLM的。如果現在讓你重新寫一遍這些書,你會怎麼寫?我的意思是,考慮到我們對LLM的了解,以及你對世界發展方向和變化的感知,還有寫作領域的變化,你還會寫出同樣的書嗎?



Pinker可能不會。我想我會更加重視從海量輸入中抽象出模式的能力。在我接受的訓練以及後來發展出的計算認知科學、語言學和經典人工智能方法中,這種方法更加注重規則、算法、邏輯和邏輯編程。很難想象,僅僅通過大量的輸入和訓練,一個神經網絡,一個聯想神經網絡,就能從這龐大的非結構化輸入中提取出有意義的想法和寫作。

現在我不認為人類思維是一個大型語言模型,因為那就相當於一個孩子在他們能大聲說出第一句話時,就已經有幾千年的時間了。而且,孩子們需要的不僅僅是大量的文本,他們還是一個可以理解說話者意圖的世界,他們與這個世界互動,這與正常處理大量文本的學習方式不同。

不過,我仍然需要將大型語言模型的智能與人類智能相協調,並且比我之前更注重從大型輸入語料庫中提取模式的能力。
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