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哈佛: 哈佛大神Pinker教授談"AI寫作"(圖


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Pinker可能不會。我想我會更加重視從海量輸入中抽象出模式的能力。在我接受的訓練以及後來發展出的計算認知科學、語言學和經典人工智能方法中,這種方法更加注重規則、算法、邏輯和邏輯編程。很難想象,僅僅通過大量的輸入和訓練,一個神經網絡,一個聯想神經網絡,就能從這龐大的非結構化輸入中提取出有意義的想法和寫作。


現在我不認為人類思維是一個大型語言模型,因為那就相當於一個孩子在他們能大聲說出第一句話時,就已經有幾千年的時間了。而且,孩子們需要的不僅僅是大量的文本,他們還是一個可以理解說話者意圖的世界,他們與這個世界互動,這與正常處理大量文本的學習方式不同。

不過,我仍然需要將大型語言模型的智能與人類智能相協調,並且比我之前更注重從大型輸入語料庫中提取模式的能力。
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