我复旦毕业用AI鉴定玉石 8个月收入上百万

2026-02-21 | 来源: 中国企业家杂志 | 转到微信 | 有0人参与评论 | 字体: 放大缩小 | 收藏 | 打印

“AI鉴宝的准确率可以做到95%，但让用户相信这95%，比做到95%难10倍。”“玉王朝App”创始人王朔已经全职创业8个月，他在AI鉴宝方面也越来越纯熟。

这位1997年出生的河南南阳人，正站在一个传统行业与前沿技术的断裂带上：一边是拥有数千年历史的玉石交易，高度倚赖老师傅的“眼学”经验；另一边是日新月异的生成式AI，与鉴宝碰撞出新的可能。

王朔创立的玉王朝App也正卡在中间：创业8个月来，积累的平台用户超3万，已达成上百万元的GMV。虽然实验环境下，模型鉴宝准确率高达95%以上，但让人们如何信赖技术，是更棘手的困境。

“年纪大的用户理解不了AI，甚至不会自己上传数据。”玉石行业的核心消费群体以40岁以上人群为主，他们对AI的信任度远低于业内的“老师傅”。“上传照片等20秒出结果”的体验，还无法提供当面“掌眼”的仪式感。

不过，AI向古玩、珠宝行业加速渗透，并将深刻改变行业规则的趋势，已经不可逆转。《2025~2030年中国珠宝市场专题研究及市场前景预测评估报告》显示：2025年，珠宝电商零售额预计为3254亿元，相较于2024年的2982.6亿元保持增长态势。然而，“货不对板”“难以标准化”成为掣肘行业发展的顽疾。

近期，清华系图灵深视与闲鱼、抖音电商等平台合作宣布其与全球奢品潮品交易交换平台裂物App达成了战略合作，并正式上线了全新的AI鉴定服务，累计鉴别商品近500万次，其中便包含宝石鉴定服务；也有新加坡华人古董商开发出了一套SAAA+系统，宣称0.5秒出结果、准确率高达98.3%。

AI鉴宝的技术可行性正被逐步验证，当验证费用从“月鉴”变为“秒判”，时间成本也将被大大降低。行业需要破解的难点更多在用户心智的迁移、法律责任的界定、数据获取的合规性，以及商业的可行性，这些都构成了比算法更复杂的行业障碍。

为提高竞争壁垒，王朔为玉王朝选择了一条更重的路径：自建私域流量，直接触达C端消费者，以“AI鉴宝+交易闭环”完成变现。自研视觉小模型做图片分析，再将结果传输给大模型进行综合判断；多模态大模型的技术架构上，他调用了豆包、千问、DeepSeek等国内主流模型的API组成鉴宝和销售Agent。

宇航员滞留太空9个月,NASA给事故定A类

加国校园枪手案,ChatGPT7个月前"示警"

债务危机 BC省收入被啃得所剩无几

“我在做正确的事，用自己的技术，结合家乡的传统产业，讲清楚这些故事。”这句话听起来像创业者的标准话术，但对于一个经历过两次不成功的创业、拒绝过美团与腾讯offer、在“只能赢不能输”的压力下全职投入的95后年轻人而言，它更像是一种自我确认。

在技术狂飙与迷茫的商业化之间，在老师傅的“眼学”与神经网络的“推理”之间，王朔正在寻找属于自己的节奏——既不是颠覆者，也不是跟随者，而是一个在断裂带上搭建桥梁的人。

以下为王朔口述整理（有删减）：

01、连续创业者

我从小就对计算机感兴趣，本科专业是信息管理。考研时，我报考了上海复旦大学的计算机专业，连续两年备考才得以在2021年成功“上岸”。

我的家里人一直从事玉石生意，父母白手起家，我从小也拜读了不少企业家的传记，经常看商业故事，创业的种子从那时开始种下。自读研起，我就开始马不停蹄筹备创业。