AI"入侵" 這行業從20萬跌到2萬(圖

2026-02-26 | 來源: 青年志Youthology | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

2026年的湖南長沙，春寒纏在湘江兩岸遲遲不散，而程序員面對的行業“寒冬”，已經結結實實地凍了一年甚至更久。

老齊剛結束一輪線上溝通的語音通話。他口幹舌燥地閉了閉眼，腦海裡不受控制地翻湧出2018年前後的光景——同樣的定制化小程序，彼時20萬、30萬的報價是行業常態，客戶捧著需求登門，溝通痛快，合同簽得幹脆利落；如今不過幾年光景，2萬的報價還要在同行的爭搶中搏一線生機，甚至附贈一整年的服務器使用權，才算有一點競爭力。

剛滿35歲的老齊，在行業裡已被貼上“老程序員”的標簽。看著一些二十出頭的年輕程序員，對著AI一鍵生成的框架，連修改都無從下手，老齊心裡沒有半分優越感。作為項目團隊的負責人，他滿腦子都是開發APP的人力成本、團隊生存、訂單利潤。

AI的“入侵”不只把行業報價攔腰斬斷，也在悄悄改變程序員的勞動結構：從“編寫代碼”轉向“評估與修復代碼”，從產出變成驗收和兜底。去技能化的浪潮裡，每個身處其中的人都在被迫重寫自己的職業路徑。

“無數人想花幾千塊錢，做出淘寶級別的小程序”

老齊在長沙創立軟件公司時，正趕上小程序、APP開發的黃金時代，幾年就積攢下百萬身家。團隊規模穩步擴張，訂單不斷，客戶也尊重程序員的判斷。“哪怕是有bug，也都能理解。”而如今，老齊料到過AI會讓程序員行業發生大轉變，但沒料到，轉變得如此迅猛。

“現在客戶追求效率，也苛求完美。”在老齊看來，那些被大廠優化失業的資深程序員，是行業崩塌的前兆。許多程序員轉向居家辦公、小型遠程接單，沒有門店租金、沒有團隊開銷，直接把市場報價拉到了地板價。如今老齊每次談項目，都要面對三四家同行的競爭，客戶一句輕飄飄的“別人的報價比你低一半”，就能讓他的成本核算、技術價值闡述變得毫無意義。老齊和許多軟件公司的人一樣，逐漸喪失議價權。

老齊算過一筆賬，按照2萬塊接一個定制單，扣除服務器成本、人工成本、時間成本，最後幾乎無利可圖。可即便如此，他也不敢輕易拒絕，怕團隊斷了生計，也怕自己被市場徹底淘汰。

老齊曾對團隊裡另外三個程序員說，現在願意付錢開發小程序的，至少還留給程序員一碗飯，有不少創業者幹脆親自上手了。他記得上個月對接一位商戶時，他報出3萬的價格，客戶沒砍價，直接掏出手機，展示AI生成的框架，“AI都能免費做，你怎麼還這麼貴？”那一刻，老齊心裡憋著一肚子委屈，他想告訴客戶，AI的框架只是空殼，沒有數據校驗、沒有業務適配、沒有落地能力，後續的漏洞修復、邏輯優化、維護保障，才是技術的核心價值，可客戶根本不聽，也不想懂。最終單子以1.8萬成交。

成交之後，老齊和團隊成員花了整整17天，在自有源代碼基礎上反復做優化、評估，身心俱疲的程度，遠比當年接18萬的單子更甚。

AI刺激著程序員的項目價格內卷，老齊還在守著一道底線：無論報價是20萬還是2萬，源代碼絕不輕易包含在內。這與利潤無關，源代碼裡藏著通用的業務邏輯，支持客戶二次開發，是程序員在市場上不被徹底吞噬的最後屏障。老齊說，客戶要源代碼的話，20萬的訂單必須加到30-35萬，否則寧可不接，這是技術人最後的倔強。

在廣州做程序員已經12年的阿偉，也清楚地記得2023年之前的行業報價：開發一款架構、界面要求不高的雙端口閒魚類小程序，需要兩名程序員依據原有代碼開發，耗時一個月到一個半月，報價至少12萬；如今AI幾小時就能生成完整基礎框架，“交互頁面、基礎功能、簡單邏輯全都有。”

此外，價格下滑與是否真正使用AI開發，並不完全相關。來自河南許昌的軟件公司銷售程笑說，自己所在公司甚至刻意標注“限定不用AI，開發過程全透明，做一步讓客戶知曉一步”。可即便標注“拒絕AI”，這家軟件公司的報價據他說也比2023年之前低了50%。程笑滿是無奈：不降價根本沒人咨詢，客戶篤定，連人工智能都能搞定的小程序開發，人工成本肯定極低。

許昌作為四五線城市，行業競爭遠小於長沙、廣州這樣的城市。程笑所在的團隊有六七個程序員，技術骨幹的月薪八千多。團隊積累了十萬行以上的源代碼，“我有這個（源代碼）基礎。舉個例子，做類似於閒魚的小程序，但肯定沒有那麼強大，就是看起來差不多。報價1.2萬，20個工作日完成，雙端口上架，還送六個月維護，一年收取10%的維護費，服務器費用由客戶自行承擔。”程笑的介紹流利得仿佛有著范本。

這樣的介紹范本，應對的是被AI從側面催生的無數“門外漢”的客戶需求。無數不懂IT技術的人，誤以為有了AI加持，就能輕松做出能落地的APP、小程序，實現基本功能。這讓客戶的認知徹底跑偏，壓價變得理直氣壯。

“客戶的需求往往不切實際到離譜，無數人想花幾千塊錢，做出淘寶、閒魚級別的小程序甚至APP，這在技術層面根本不可能實現，加上後期維護，即便花幾十萬都難以達成。”數位程序員異口同聲地說。很多客戶不懂，一個簡單的點擊動作背後，是上萬行代碼的支撐，每一個需求都需要人員配合、時間成本、人工工資，絕不是隨口報價就能完成的。

老齊以前一年接三四個大單，就能養活整個團隊，程序員的收入也足夠體面；現在要接幾十個小單，才能湊夠基本收入。工作量翻了幾倍，利潤卻少得可憐。客戶的心理價位被AI徹底拉低，從業者收入不增反降，只能靠“走量”維持生存，而走量的背後，是無休止的評估代碼、修復故障、熬夜加班。行業陷入了死循環：老板賺不到錢，只能通過降薪、裁員壓縮成本，員工沒有任何議價權，只能被動接受。

在廣州居家接單的阿偉半開玩笑，自己已經“上不起班”，“AI的入侵，再加上行業內卷，IT工程師降薪差不多35%。連每天通勤的成本都開始核不上，哪裡夠上下班來回折騰的。”

“自己就跟中了毒一樣。可沒有解藥。”

AI高效的背後，是數不盡的漏洞與麻煩。AI生成的代碼有自成一體的邏輯，與程序員的實操邏輯，存在不匹配的問題，“客戶要吃抻面，AI給意大利面。諸如此類。”這讓阿偉心裡滿是煩躁與無奈，AI看似省了敲代碼的力氣，卻把爛攤子丟給了程序員。

“AI留下的故障從無簡單解法，不是改一行兩行代碼就能解決的，一個小小的漏洞，就要重新梳理整個模塊的邏輯。”熬夜成了常態的阿偉，最近智齒發炎，吃不下東西，還要一天靠兩碗粥撐著去抵抗不會生病的AI。

作為團隊的產品經理和後端程序員的老齊，對這種變化感受最為直接。以前一個項目的前端工作需要3個程序員配合完成，現在AI能包攬60%以上的基礎工作，從頁面設計到簡單功能構建，一鍵就能生成，最後只需要一個資深程序員整合和修復。這種“從勞動到評估”的反轉，把程序員們曾經的職業成就感，磨得一幹二淨。

據老齊介紹，如今的APP或者小程序的開發流程，表面上與從前毫無二致：談意向、報價、對接需求、產品經理出原型、客戶評審、前後端開發、接口對接整合。可核心的前後端開發環節，早已被AI改寫。評審環節結束後，前端工程師用AI生成代碼、整理文檔，後端研發工程師依托AI搭建邏輯、處理數據，工作都圍繞AI展開。

這種變化直接重塑了團隊結構。老齊團隊的前端配置，曾經是一名高級程序員帶兩名初級程序員。如今AI直接替代了兩名初級程序員的所有工作。現在在老齊的團隊裡，前端、後端各只需一人，產品經理由負責後端的老齊兼任，架構師、美工各留一人，4個人就能在兩到三個月裡開發出一個APP，“如果架構和美工外包，倆人都行”。而過去同樣的時間，需要8到10個人才能完成。

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老齊現在的團隊，甚至只需要兩個人/受訪者供圖

自嘲已經被“慘烈降薪”的阿偉說，架構師可能比自己還慘。月薪從八九千到兩三萬不等的架構師，靠的是多年沉澱的架構經驗，能為不同客戶定制專屬的技術架構；如今AI能直接生成一套通用架構模板，普通程序員照著模板，用通用邏輯修改適配公司需求即可。阿偉看著架構師的核心技能被AI輕易消解，自然會泛起悲涼感：那些靠十年、八年熬出來的專業經驗，被AI變成了隨手可得的模板。

據多位資深程序員說，三五千元起的非定制化APP或者小程序項目，多是靠AI批量生成框架，一個程序員就能同時跟進3個項目，但真正能夠落地並穩定運行的產品比例並不高。

畢業三年的程笑曾經對AI充滿信心。在成為銷售前，他就是程序員，對AI，他又怕又愛。在兩年多的程序員工作經歷裡，程笑多次使用AI設計代碼，認為“拿多少工資、幹多少活”。

2024年年底，公司接了一筆定制化小程序訂單，由他負責後端，他滿心歡喜地接下任務，可最終交付的產品存在不少漏洞，客戶直接要求退款，公司追責時，他根本無法獨立修復故障。連續三四天，程笑都在硬磕那些故障。哪怕不斷嘗試用AI來彌補，再加上自己的腦力，對一行行代碼的檢驗、調整，APP始終報錯。程笑不情願地承認，AI的去技能化，“讓自己就跟中了毒一樣。可沒有解藥。”

失業後的程笑又跳不出軟件開發這一行，只能轉為銷售崗。

那能不能讓AI自行修改呢？這也是阿偉無數次吐槽的環節，當程序員指出AI的錯誤時，它會立刻道歉認錯，可新生成的代碼，又會在其他地方出現漏洞，反復折騰，永無止境。

阿偉特別強調，自己使用的還不是國內的AI工具，程序員們主流選擇是海外工具，“每月20美刀的使用費用是肯定有的。不同工具對應不同的代碼場景：前端與全棧開發常用 Cursor、GitHub Copilot，後端及通用代碼編寫可使用 Cursor、ChatGPT、Claude、Gemini、Grok 等AI工具。”可即便如此，AI依舊會瞎編代碼，尤其是復雜的業務邏輯，只會生硬拼湊，至少在現階段，根本無法實現核心功能。

在一些程序員看來，審美與體驗仍是AI難以替代的部分。據一位程序員介紹，“Vibe Coding，程序美感，是人工獨有的價值，AI無法復制。”UI設計、用戶體驗優化，必須依靠人工完成，也成了眾多程序員們死守的陣地。

至於程序開發出來之後，程序員們笑說，很多客戶其實就是為了滿足自己“跑一跑、試一試”的需求。很多客戶開發小程序、APP的初衷是提高經營效率，當客戶發現產品上架後需要持續支出維護費用、使用量卻還沒有過百人時，自然沒有了後續投入，一切化成空談。“一分錢一分貨的道理，在AI時代依舊適用。”

被AI篩選的人

如果說AI改變了軟件行業的開發模式，那麼它的篩選效應，則重塑了程序員的生存法則：最先被擠出行業的，往往不是不會用AI的人，而是只會用AI的人。

AI讓程序員行業成為一條窄路。對資深程序員來說，AI生成的代碼多為通用邏輯，難以貼合客戶的個性化需求。而對年輕程序員來說，評估與修復這些代碼又需要經驗與技術積累，短期內難以掌握。這也是行業年輕從業者大批量失業的根源：編代碼的速度和質量遠不如AI，評估、修復、優化的能力又不具備，高不成低不就。

在資深程序員眼裡，如今的年輕求職者，一面試就會露餡。阿偉見過這樣的年輕人，連最基礎的代碼邏輯都講不清楚，問及如何評估AI代碼、修復故障、適配業務需求，完全答不上來。

從程序員轉為銷售的程笑為了提升銷售業績，開啟了直播接單。但直播間裡最常出現的並非客戶，而是尋找工作的程序員，每天都能收到十幾份簡歷，應屆生、工作三五年的從業者每天都在詢問招聘情況。程笑只能統一回復年前不招人，年後只招業務人員。這個還不到26歲的小伙子心裡忍不住唏噓，“行業已經這麼卷，卻還有無數人擠破頭湧入。”

“很多年輕人誤以為AI降低了編程門檻，學會計、行政的也都在自學AI開發。”阿偉感歎，市場對小程序、APP的需求的確在持續擴大，只是AI讓供給端表面門檻降低，才讓無數人覺得行業有希望，願意湧入試水。“入行以後很快就發現，大家都在硬挺著。”真正的核心能力，從來不是靠AI就能速成的。市場需求仍在增長，供給卻在AI的放大下迅速膨脹，行業空間被不斷壓縮。

老齊選擇主動擁抱AI，從業多年的他手裡攥著至少10萬行代碼，還是不敢掉以輕心。“每個業務需求都千差萬別，新技術、新模式層出不窮，團隊將原有 Spring Cloud 架構，升級為 Spring Cloud Alibaba + Nacos 方案。”“這個行業是需要一直學習的。尤其是AI興起後，學習的東西就更多了，比如算法。”

同時，老齊也說AI讓大批資深程序員陷入進退兩難的困境，“不是不想學，而是AI算法工程師等方向，與小程序、APP開發完全是兩個領域，跨行業的鴻溝橫在眼前。35歲的年紀，精力、記憶力、學習能力早已比不上年輕人。”想轉行根本無從下手，只能困在原有領域，硬著頭皮掙扎求生。

《社交網絡》劇照

沒有贏家，只有幸存者

2026年初，與居家辦公的阿偉、在老家直播銷售的程笑相比，作為研發團隊的負責人，老齊在春節前有些難過也有些無奈地說，“今年沒辦法回家過年了。”這是他在軟件行業摸爬滾打這麼多年來，第一次因為AI沖擊、行業內卷、價格低廉、訂單近乎無利潤，導致收入太低，沒法回家面對父母，決定留在長沙。

AI帶來的並不是簡單的技術替代，而是從市場報價、工作形態到職業生存的洗牌。對許多行業裡的普通人而言，這場AI下浪潮裡，沒有贏家，只有幸存者。