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AI"入侵" 這行業從20萬跌到2萬(圖


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“客戶的需求往往不切實際到離譜,無數人想花幾千塊錢,做出淘寶、閒魚級別的小程序甚至APP,這在技術層面根本不可能實現,加上後期維護,即便花幾十萬都難以達成。”數位程序員異口同聲地說。很多客戶不懂,一個簡單的點擊動作背後,是上萬行代碼的支撐,每一個需求都需要人員配合、時間成本、人工工資,絕不是隨口報價就能完成的。


老齊以前一年接三四個大單,就能養活整個團隊,程序員的收入也足夠體面;現在要接幾十個小單,才能湊夠基本收入。工作量翻了幾倍,利潤卻少得可憐。客戶的心理價位被AI徹底拉低,從業者收入不增反降,只能靠“走量”維持生存,而走量的背後,是無休止的評估代碼、修復故障、熬夜加班。行業陷入了死循環:老板賺不到錢,只能通過降薪、裁員壓縮成本,員工沒有任何議價權,只能被動接受。

在廣州居家接單的阿偉半開玩笑,自己已經“上不起班”,“AI的入侵,再加上行業內卷,IT工程師降薪差不多35%。連每天通勤的成本都開始核不上,哪裡夠上下班來回折騰的。”


“自己就跟中了毒一樣。可沒有解藥。”

AI高效的背後,是數不盡的漏洞與麻煩。AI生成的代碼有自成一體的邏輯,與程序員的實操邏輯,存在不匹配的問題,“客戶要吃抻面,AI給意大利面。諸如此類。”這讓阿偉心裡滿是煩躁與無奈,AI看似省了敲代碼的力氣,卻把爛攤子丟給了程序員。

“AI留下的故障從無簡單解法,不是改一行兩行代碼就能解決的,一個小小的漏洞,就要重新梳理整個模塊的邏輯。”熬夜成了常態的阿偉,最近智齒發炎,吃不下東西,還要一天靠兩碗粥撐著去抵抗不會生病的AI。

作為團隊的產品經理和後端程序員的老齊,對這種變化感受最為直接。以前一個項目的前端工作需要3個程序員配合完成,現在AI能包攬60%以上的基礎工作,從頁面設計到簡單功能構建,一鍵就能生成,最後只需要一個資深程序員整合和修復。這種“從勞動到評估”的反轉,把程序員們曾經的職業成就感,磨得一幹二淨。


據老齊介紹,如今的APP或者小程序的開發流程,表面上與從前毫無二致:談意向、報價、對接需求、產品經理出原型、客戶評審、前後端開發、接口對接整合。可核心的前後端開發環節,早已被AI改寫。評審環節結束後,前端工程師用AI生成代碼、整理文檔,後端研發工程師依托AI搭建邏輯、處理數據,工作都圍繞AI展開。

這種變化直接重塑了團隊結構。老齊團隊的前端配置,曾經是一名高級程序員帶兩名初級程序員。如今AI直接替代了兩名初級程序員的所有工作。現在在老齊的團隊裡,前端、後端各只需一人,產品經理由負責後端的老齊兼任,架構師、美工各留一人,4個人就能在兩到三個月裡開發出一個APP,“如果架構和美工外包,倆人都行”。而過去同樣的時間,需要8到10個人才能完成。




老齊現在的團隊,甚至只需要兩個人/受訪者供圖

自嘲已經被“慘烈降薪”的阿偉說,架構師可能比自己還慘。月薪從八九千到兩三萬不等的架構師,靠的是多年沉澱的架構經驗,能為不同客戶定制專屬的技術架構;如今AI能直接生成一套通用架構模板,普通程序員照著模板,用通用邏輯修改適配公司需求即可。阿偉看著架構師的核心技能被AI輕易消解,自然會泛起悲涼感:那些靠十年、八年熬出來的專業經驗,被AI變成了隨手可得的模板。

據多位資深程序員說,三五千元起的非定制化APP或者小程序項目,多是靠AI批量生成框架,一個程序員就能同時跟進3個項目,但真正能夠落地並穩定運行的產品比例並不高。

畢業三年的程笑曾經對AI充滿信心。在成為銷售前,他就是程序員,對AI,他又怕又愛。在兩年多的程序員工作經歷裡,程笑多次使用AI設計代碼,認為“拿多少工資、幹多少活”。
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