AI"入侵" 這行業從20萬跌到2萬(圖

2026-02-26 | 來源: 青年志Youthology | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

2024年年底，公司接了一筆定制化小程序訂單，由他負責後端，他滿心歡喜地接下任務，可最終交付的產品存在不少漏洞，客戶直接要求退款，公司追責時，他根本無法獨立修復故障。連續三四天，程笑都在硬磕那些故障。哪怕不斷嘗試用AI來彌補，再加上自己的腦力，對一行行代碼的檢驗、調整，APP始終報錯。程笑不情願地承認，AI的去技能化，“讓自己就跟中了毒一樣。可沒有解藥。”

失業後的程笑又跳不出軟件開發這一行，只能轉為銷售崗。

那能不能讓AI自行修改呢？這也是阿偉無數次吐槽的環節，當程序員指出AI的錯誤時，它會立刻道歉認錯，可新生成的代碼，又會在其他地方出現漏洞，反復折騰，永無止境。

阿偉特別強調，自己使用的還不是國內的AI工具，程序員們主流選擇是海外工具，“每月20美刀的使用費用是肯定有的。不同工具對應不同的代碼場景：前端與全棧開發常用 Cursor、GitHub Copilot，後端及通用代碼編寫可使用 Cursor、ChatGPT、Claude、Gemini、Grok 等AI工具。”可即便如此，AI依舊會瞎編代碼，尤其是復雜的業務邏輯，只會生硬拼湊，至少在現階段，根本無法實現核心功能。

在一些程序員看來，審美與體驗仍是AI難以替代的部分。據一位程序員介紹，“Vibe Coding，程序美感，是人工獨有的價值，AI無法復制。”UI設計、用戶體驗優化，必須依靠人工完成，也成了眾多程序員們死守的陣地。

至於程序開發出來之後，程序員們笑說，很多客戶其實就是為了滿足自己“跑一跑、試一試”的需求。很多客戶開發小程序、APP的初衷是提高經營效率，當客戶發現產品上架後需要持續支出維護費用、使用量卻還沒有過百人時，自然沒有了後續投入，一切化成空談。“一分錢一分貨的道理，在AI時代依舊適用。”

被AI篩選的人

如果說AI改變了軟件行業的開發模式，那麼它的篩選效應，則重塑了程序員的生存法則：最先被擠出行業的，往往不是不會用AI的人，而是只會用AI的人。

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AI讓程序員行業成為一條窄路。對資深程序員來說，AI生成的代碼多為通用邏輯，難以貼合客戶的個性化需求。而對年輕程序員來說，評估與修復這些代碼又需要經驗與技術積累，短期內難以掌握。這也是行業年輕從業者大批量失業的根源：編代碼的速度和質量遠不如AI，評估、修復、優化的能力又不具備，高不成低不就。

在資深程序員眼裡，如今的年輕求職者，一面試就會露餡。阿偉見過這樣的年輕人，連最基礎的代碼邏輯都講不清楚，問及如何評估AI代碼、修復故障、適配業務需求，完全答不上來。

從程序員轉為銷售的程笑為了提升銷售業績，開啟了直播接單。但直播間裡最常出現的並非客戶，而是尋找工作的程序員，每天都能收到十幾份簡歷，應屆生、工作三五年的從業者每天都在詢問招聘情況。程笑只能統一回復年前不招人，年後只招業務人員。這個還不到26歲的小伙子心裡忍不住唏噓，“行業已經這麼卷，卻還有無數人擠破頭湧入。”

“很多年輕人誤以為AI降低了編程門檻，學會計、行政的也都在自學AI開發。”阿偉感歎，市場對小程序、APP的需求的確在持續擴大，只是AI讓供給端表面門檻降低，才讓無數人覺得行業有希望，願意湧入試水。“入行以後很快就發現，大家都在硬挺著。”真正的核心能力，從來不是靠AI就能速成的。市場需求仍在增長，供給卻在AI的放大下迅速膨脹，行業空間被不斷壓縮。

老齊選擇主動擁抱AI，從業多年的他手裡攥著至少10萬行代碼，還是不敢掉以輕心。“每個業務需求都千差萬別，新技術、新模式層出不窮，團隊將原有 Spring Cloud 架構，升級為 Spring Cloud Alibaba + Nacos 方案。”“這個行業是需要一直學習的。尤其是AI興起後，學習的東西就更多了，比如算法。”

同時，老齊也說AI讓大批資深程序員陷入進退兩難的困境，“不是不想學，而是AI算法工程師等方向，與小程序、APP開發完全是兩個領域，跨行業的鴻溝橫在眼前。35歲的年紀，精力、記憶力、學習能力早已比不上年輕人。”想轉行根本無從下手，只能困在原有領域，硬著頭皮掙扎求生。