你電腦裡養的"龍蝦",其實在給大廠打黑工

2026-03-11 | 來源: 碼頭青年 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

如果你養的“龍蝦”習慣了調用某個大廠的模型 API，你就會產生路徑依賴。當所有人的辦公、搜索、創作都建立在一個生態的 Agent 體系之上時，大廠就成了這一行業的收費站。

再過一段時間，當你完全離不開 Agent，且 Agent 的調用量達到一定規模時，大廠可以通過輕微的策略調整，比如提升 Token 的單位價格，或者控制 Agent 的推理質量，從這個巨大的算力網絡中提取租金。

在過去的十來年，大廠們做這些事可不是一次兩次了。

所以你明白為啥大廠們最近如此賣力推廣了吧？

和中國的這種成本優勢和生態優勢相比，即便是美國，也自愧不如。至於其他國家，就更不夠看的了。

拿美國來說，普通居民用戶用電價格明顯比中國貴。2026年全美居民平均電價約為 0.17 - 0.20 美元/度（約 1.2 - 1.4 元人民幣(专题)），幾乎是中國平均水平的 2 到 3 倍。在加州(专题)或東北部（如麻省、紐約(专题)），居民電價甚至可能高達 0.30 美元/度以上。

假如每次運行任務都要消耗昂貴的API費用，如美國這樣的國家，普通用戶是很難長期使用的。但是世界上，AI發展最好的就是中美兩國，美國用戶用不起Agent，那只能眼睜睜看著中國人用得飛起。

除了普通人用電便宜，中國還有一些其他特殊優勢。

過去兩年，中國大模型廠商之間展開了異常激烈的價格競爭。國產模型的API調用價格，普遍只有海外同類模型的幾分之一。與此同時，中國的數據中心擁有更低的電力成本，更靈活的硬件配置。甚至有廠商直接使用消費級顯卡跑推理。

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這些因素疊加在一起，讓AI推理在中國變得特別便宜。

當成本降低到某個臨界點之後，一種技術就會突然從專業工具變成大眾玩具。很多人部署OpenClaw，並不是因為已經有明確需求，而是因為試一次的成本幾乎可以忽略不計。誰會在乎那幾分錢的電費呢？

這也是為什麼，“龍蝦熱”首先在中國出現。

不過，這場全民養龍蝦的熱潮，也開始暴露出一些新的問題，這也是為什麼國家頻發風險提示。

有用戶反映，在重度使用情況下，1億Token大約只能支撐一個月，費用接近7000元。更誇張的是，有人遇到OpenClaw任務失控，一夜之間消耗數億Token，第二天收到數萬元賬單，欲哭無淚。一名普通用戶跟風部署後，僅做簡單的文檔整理和網頁查詢，一天就燒掉5000萬Token，單個任務消耗8萬Token的情況也並不少見。

而在海外市場，類似的風險甚至更加極端。

媒體曾披露，一家墨西哥軟件開發公司因為API Key泄露，被人惡意調用模型接口，最終損失超過8萬美元（約合58萬元人民幣）。

還有一個更離奇的例子。OpenAI工程師 Nick Pash 創建的 AI 交易智能體 Lobstar Wild，在社交平台上被人“騙走”了全部資產。

有人在X平台編造故事，說叔叔感染破傷風需要治療費，請求4美元援助。結果這個AI代理不僅相信了，還把自己賬戶中的加密貨幣全部轉出。等交易完成時，轉出去的錢高達25萬美元。

所以普通人嘗鮮也是有代價的。尤其是那些小白，更要謹慎部署龍蝦。如果操作不當，它給你帶來的損失，遠大於收益。