揭密中国消费不振的痛点:钱在哪儿卡住了?

2026-03-16 | 来源: 财经杂志 | 转到微信 | 有0人参与评论 | 字体: 放大缩小 | 收藏 | 打印

经济学理论中，消费不仅由当前收入决定，还受对未来收入预期的影响。当就业稳定性下降、收入波动加大时，家庭往往会提高储蓄比例，以应对潜在风险。而最近几年，中国经济增速换挡放缓、企业营收压力增大，国家统计局数据显示，2023年、2024年全国规模以上工业企业实现利润总额分别较往年下降2.3%、3.3%，直到2025年才转正增长0.6%。

面对经营压力，不少企业将“降本增效”纳入决策考量，有时直接体现为削减员工规模。2023年以来，多家互联网企业进行组织调整或业务收缩。根据阿里巴巴年报，截至2022年及2024年3月31日，阿里巴巴的全职员工分别为25万多人和20万多人，减少了5万人。其他一些互联网公司也在控制人员规模增长，并通过内部转岗和效率提升降低成本。

同时，伴随平台经济发展，灵活就业迅速增长。根据人力资源社会保障部数据，中国灵活就业人口已超2亿。其中有：网约车司机、外卖骑手、电商主播、平台接单设计师、自媒体创作者。过去，中国居民收入增长很大程度上建立在稳定的劳动合同和持续的工资增长之上。到了平台经济时代，收入不再是固定工资，而是取决于订单数量、平台规则甚至算法分配。

这种变化，使得许多家庭在消费决策上更加谨慎。研究警告，可能出现企业裁员、灵活就业增多、收入预期不稳、保守消费、企业营收下降、进一步裁员的循环。当大量劳动力从高薪稳定岗位流向低薪灵活岗位，社会平均消费能力会被稀释，导致总需求不足。

自动化、人工智能和数字经济的扩张，也在改变收入与就业。制造业尤其明显。在珠三角和长三角，“机器换人”已经成为提升效率的重要方式。一家常德的纺织机械公司介绍，他们的设备可以让每个车间流水线上的工人从原来的18人减少到2人。另据IFR（国际机器人联合会）发布的《World Robotics》报告，2022年，全球每新增两台工业机器人，就有一台在中国安装。

工厂不再需要那么多人和简单劳动，黑灯工厂和机器换人有相应的代价。AI正在加速这一趋势。生成式AI的应用正在进入客服、文案写作、数据分析等多个领域。许多企业开始利用AI工具替代部分基础岗位。最典型的，将AI用于在线客服系统，大幅减少人工客服需求；电商使用AI生成基础商品描述和营销文案；前不久，短剧演员也可以被AI替代了。

但就业是收入和消费的前提。2月23日，美国研究机构Citrini Research发布的《2028全球智能危机》报告警告：AI的大规模应用将导致大量白领失业，消费力急剧下降，从而引发企业利润下滑；企业继而采用更多AI降成本，这会改变宏观经济运行逻辑，经济会出现“生产增加但消费减少”的风险。报告的作者之一Alap Shah（阿拉普·沙阿）呼吁，对AI科技大公司，以及大公司利用AI获得的超额利润征税，以维持社会消费和经济运转。

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今年全国两会上，AI对就业的重塑吸引了大量注意力。全国人大代表、中国科学院科技战略咨询研究院院长潘教峰指出，未来计算机程序员、会计、法律助理、文字编辑等职业，面临较高替代风险。全国政协委员、北京国际城市发展研究院创始院长连玉明建议，构建人工智能就业冲击监测预警机制，探索建立与人工智能技术进步适配的职业转型支持体系。

“当前人工智能迅猛发展，对就业带来深刻影响，大家都很关注。”人力资源和社会保障部部长王晓萍表示，正研究人工智能进步与民生改善相协调的包容性发展政策。此外，今年高校毕业生预计1270万人，将深挖各渠道就业潜力，帮助青年人在各行各业施展才干。

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