加州: AI的盡頭是電工!1張圖讓硅谷人破防 342個職業評分

2026-03-16 | 來源: APPSO | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

周末剛過，Meta 的 1.6 萬名員工可能需要重新找工作了。

路透社援引知情人士稱，這場裁員規模可能波及公司 20% 以上的員工，名義上是為了抵消 AI 基礎設施的巨額投入。

與此同時，OpenAI 聯合創始人 Andrej Karpathy 將美國所有工作都按人工智能曝光度做了一次系統性排名。

但不知道為何，發布不到十分鍾鏈接就無法再打開。（目前已重新上線）

他從美國勞工統計局提取了 342 個職業，用 LLM 對每個崗位逐一評分，並制作了一張樹狀圖，直觀呈現出各職業的規模與 AI 風險等級。

網址傳送：https://karpathy.ai/jobs/

我們看到的是：全美 1.43 億勞動力中，加權平均暴露度高達 4.9/10；有超過 2500 萬人（18%）處於“極高風險”區（8-10 分），另有 3470 萬人（24%）落在“高風險”區（6-7 分）。

換句話說，美國勞動力中近四成的人，正站在 AI 替代浪潮的正面迎擊位置。

藍領與白領，三十年河東，三十年河西

當人工智能還只是科幻小說裡的概念時，人們擔心的是機器取代工廠流水線上的工人。然而今天的走向正相反。

按威脅等級來看，目前可以分成這樣幾個層次。

極高風險區（8–10 分）

客服代表（9/10，280 萬人）

秘書與行政助理（8/10，350 萬人）

辦公室文員（9/10，260 萬人）

會計記賬員（9/10，160 萬人）

金融職員（9/10，120 萬人）

軟件開發人員（9/10，190 萬人）

計算機系統分析師（8/10，52 萬人）、技術支持（8/10，88 萬人）

會計師與審計師（8/10，160 萬人）、市場研究分析師（9/10，94 萬人）

律師（8/10，86 萬人）、律師助理（高風險）

銀行櫃員、保險核保員、證券經紀人

巧的是，Anthropic 自己的勞動力報告裡也有一張表格單獨列出這些職業，其中計算機程序員暴露度達 74.5%，客服代表 70.1%，數據錄入員 67.1%，病歷專員 66.7%。

高風險區（6–7 分）收銀員（7/10，320 萬人）

財務經理（7/10，87 萬人）、銷售經理（7/10，62 萬人）

教師群體：高中教師（7/10，110 萬）、大學教授（7/10，140 萬）、小學教師（6/10，150 萬）

高管（6/10，400 萬人）

醫生與外科醫生（5/10，84 萬人）

卡車司機（重型，5/10，220 萬人）

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保安（5/10，130 萬人）

中等風險區（4–5 分）注冊護士（4/10，340 萬人）

零售銷售員（4/10，420 萬人）

農民與農業管理者（4/10，84 萬人）

教師助理（4/10，140 萬人）、醫療助理（4/10，81 萬人）

警察與偵探（4/10，83 萬人）、社會工作者（4/10，81 萬人）

低風險區（0–3 分）家庭健康護工與個人護理員（2/10，430 萬人）

清潔工與保潔（1/10，240 萬人）、場地維護工（1/10，130 萬人）

建築工人（1/10，160 萬人）、搬運工（2/10，700 萬人）

木匠（2/10，96 萬人）、電工（2/10，82 萬人）：精細手工和非標准電路維修，需要“手感”

廚師（3/10，280 萬人）、餐飲服務生（3/10，500 萬人）

理發師與美容師（2/10，65 萬人）

汽修工（3/10，81 萬人）

收入超過 10 萬美元的職業，平均暴露分數是 6.7，而收入不到 3.5 萬美元的低收入職業，平均暴露分數只有 3.4。過去三十年來，“腦力勞動者”在知識經濟裡受益最深，待遇好，地位高，而那些用身體謀生的人一直被認為是需要被自動化取代的對象。現在，方向反過來了。

Anthropic 自己的研究團隊在 2025 年將這一趨勢命名為“白領大衰退”。研究報告指出，如果 AI 高曝光職業的失業率從 3% 翻倍至 6%，將與 2007—2009 年金融危機中整體失業率的翻倍幅度相當。

就在上周末，路透社援引知情人士稱，Meta 正在計劃大規模裁員，規模可能波及公司 20% 或更多的員工，此舉旨在抵消其在 AI 基礎設施方面的巨額投入，並為“AI 輔助型員工”帶來的效率提升做准備。按照 Meta 將近 7.9 萬人的員工規模來算，這意味著大約 1.6 萬個崗位。

扎克伯格在今年 1 月說，“過去需要多個大型團隊協作的項目，如今僅需一名優秀人才就能完成。”這句話當時很多人引用，說這是對生產力的贊美。現在回頭看，也可以讀作裁員的鋪墊。

自 2025 年初到年底，美國企業裁員人數已經突破 117 萬，這是 1993 年以來第六次超過這一數字。

AI 的盡頭，是電工？

針對 Karpathy 的樹狀圖，有人說，不妨換個視角，“基於屏幕的工作在 AI 曝光度上得分最高，但這些人也是最適合將 AI 融入工作流程的人。這些分數衡量的是脆弱性，但不包括適應能力。軟件工程師得 9 分也並不意味著他們一定會被裁，或許是帶來了三倍產出。”

但如果公司決定把一個 10 人團隊縮減到 3 人，那另外 7 個人呢，不管他們對 AI 的適應能力如何，他們首先面對的問題是：去哪裡找下一份工作。

那 7 個被縮減掉的人，目前看來，最穩妥的出路之一可能真的是：去當電工。

根據美國勞工統計局最新數據，電工的年薪中位數為 6.2 萬美元，且未來十年的職位增速預計達到 9%，這遠快於所有職業的平均增速。全美電工行業協會負責人 Ian Andrews 表示：“我們每年在工會側流失約 2 萬名退休電工，同時有 8 萬個職位空缺需要填補。”

驅動這一需求的，恰恰正是 AI 本身。英偉達 CEO 黃仁勳曾表示，要建造 AI 所需的數據中心，就必須有大量電工、水管工和 HVAC 技術人員。他預言“每一個經濟體的技術工種板塊都將迎來爆發式增長”。一座 25 萬平方英尺的數據中心，在建設階段就要雇用多達 1500 名建築工人，許多人年薪超過 10 萬美元，且不需要大學學歷。

有意思的是，一代曾經被職業教育“耽誤”的年輕人，如今正在反向流動。美國國際電氣工人兄弟會（IBEW）將電工短缺描述為一場“生死攸關”的危機，而與此同時，越來越多的 Z 世代開始重新審視電工、HVAC、管道工等技術工種。

當然，這條路也並非沒有裂縫。

有網友在 Karpathy 原版圖表的基礎上加入了機器人因素，整張圖變得更紅了。屋頂工人、清潔工、建築工人、水管工、電工——他們面對的是一套完全不同的自動化威脅：機器人技術、自動駕駛和倉儲自動化，正在慢慢逼近。

也就是說，一旦具備人類般機動性的機器人在技術上成為可能，那些目前因需要“人在現場”而獲得庇護的崗位，也將面臨新一輪的沖擊。

今天的安全區，未必是明天的安全區。