优化老黄牛,再招应届生,Meta暴力裁员1.6万

Meta 最近传出超过 20% 的人员优化新闻，按现有约7.9万员工规模计算，接近1.6万人；与此同时，公司还在为 AI 基础设施继续加码，到2028年计划投入6000亿美元建设数据中心。也就是裁员这个事儿，不是企业在断臂求生时才会做的出来，如果它大举押注未来，重新“安排”人才未来也会成为常态。

只要今年利润还不错，裁员就不会轻易落到自己头上。——成为历史幻觉。

中国大厂也不例外，阿里公开宣布未来三年将至少投入 3800 亿元人民币建设云和 AI 基础设施，这笔钱超过其过去十年在 AI 和云上的总投入；腾讯则在 2024 年把资本开支提高到 107 亿美元、约占营收 12%，并表示 2025 年会继续把资本开支抬到收入的低双位数比例。仅 2024 年第四季度，腾讯在 AI 上的投入就达到 390 亿元人民币。Reuters 在报道里称AI 带来的效率提升正被越来越多科技公司用来证明“更少的人也能做更多的事”。

无论是美国平台巨头，还是中国互联网大厂，AI 看起来不只是一个产品方向和技术口号，它正在改写公司怎么花钱，怎么讲故事，怎么定义未来，也因此改写了公司怎么看人才。

先被干掉的老黄牛

微软 2025 年的《Work Trend Index》里提到一个变化：未来的公司开始围绕“人机协作”和“随取随用的智能”重组组织，53%的领导者表示生产率必须提升，而80%的全球员工则认为自己缺少足够的时间或精力完成工作。这份报告本来是在讲 AI 驱动的组织变形，但放回大厂环境里看，会多一层现实：当管理层越来越急着要效率、要更轻的组织、要更高的单位产出时，最先被拿出来比较的，不是“谁最有责任感去干杂活脏话”，而是“谁更适合新的效率模型”。

老黄牛吃亏的地方就在这儿。

他们的能力形状不够漂亮，价值往往要靠时间去验证，要靠复杂情境去显形，要靠一次次没人愿意接的活去累积，存在太多不确定性。组织进入“重排模式”时，它没有那么多耐心去理解这些慢变量。它更倾向于这个岗位能不能合并？这部分工作能不能用工具化？这个人是不是太贵了？这些经验到底值不值这个成本？如果换成更年轻、更便宜、能接受新流程的人能不能搞定？

活下来的职场先知关系户

AI 时代会让“关系”在组织重排期间暂时变得更值钱，但也会让一部分原本靠层级和汇报链存活的关系变得更脆弱。

关系户价值为什么暂时会被放大？

第一，AI 时代公司更频繁地重组流程、岗位和团队边界。《Work Trend Index》还提到领导层正在更快地进入“agent boss”状态，67%的领导者熟悉 AI agents，而员工只有40%，79%的领导者认为 AI 会加速自己的职业发展，员工是67%。这意味着，管理层往往比普通员工更早感知方向变化，也更早参与“怎么重排组织”的讨论。

第二，一旦组织进入重排模式，非正式关系的价值会上升。因为这时候最稀缺的，不只是岗位，而是信息、解释权和缓冲时间。谁更早知道风向，谁能更早转岗、争取资源、提前做准备，这本身就是优势。HBR 对 sponsorship 的定义是：赞助者（可理解为职场具有影响力的提携者、领导）不是给建议的人，而是在你不在场时替你背书、争取机会的人。放到大厂语境里可以理解成：关系户最先获得的不一定是“永远不被裁”，而是“更早知道、更多缓冲”。

第三，AI 重组会压缩很多“靠经验默认成立”的稳定岗位，反而让靠近决策层的人更容易找到新落点。微软这份报告还提到，33% 的领导者在考虑减少 headcount，但 78% 也在考虑招聘新的 AI 相关岗位。这就意味着不是简单地“少人”，而是“少旧的人，多新的人”。在这种切换里，谁能被划进新岗位、新项目、新预算，关系和信任链会更重要。

但，AI 时代并不是所有关系户都更安全。

因为 AI 也会压缩层级，扩大管理跨度，削弱一部分原本只靠中间传话、流程协调、层层汇报活着的位置。企业正在转向human-agent teams 和更动态的outcome-driven work charts；管理者未来还会承担训练 agents、管理 agents、重组流程等新职责。这意味着：如果一个人和领导关系不错，但自身没有新阶段可用的能力，也没有办法嵌进 AI 时代的新流程，那么关系未必保得住他原来的位置。

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