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这周,所有人都在帮 AI 开银行账户


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Visa 的全球卡网络连着几十亿张卡和几千万商户,如果 AI 的支付能跑在这张现成的网络上,它不需要等任何新基础设施成熟。

Visa 是在延伸老路。它的对手 Mastercard 选了另一个方式:直接买路。


3 月 17 日,Mastercard 宣布以 18 亿美元收购伦敦稳定币基础设施公司 BVNK。这是加密行业有史以来最大的稳定币收购案。

这个收购案目的也很直接,如果 AI 支付的钱要走稳定币,那稳定币就从我的管道过。

加密原生公司这边,动作同样密集。

Coinbase 的 x402 协议完成大升级,支付范围从几种稳定币扩展到所有 ERC-20 代币,同时发布了 MCP 工具包,开发者一键就能把 AI 工具接入付费网络。



两边看起来出发点不同,但做的事指向了同一个方向:

传统支付公司在拥抱加密,加密公司在拥抱 AI。最终加密基础设施正在变成 AI 支付的底层管道。

还剩一个环节。AI 能花钱了,但商家怎么知道花钱的这个 AI 背后有没有人负责?


3 月 17 日,Sam Altman 联合创办的 World 发布了 AgentKit,接入了 Coinbase 的 x402。它做的事只有一件:让 AI 在付钱的同时,证明背后站着一个经过验证的真人。商家能确认有人为这笔交易负责,但看不到这个人是谁。

五天,五家公司,结算、通道、工具、协议、身份,每个环节都被卡位了。

AI 蛋糕分完,只剩收银台

过去三年,AI 产业链上能占的位置基本已经有主了。


模型层是 OpenAI、Anthropic、Google 和一众中国公司的牌桌,算力被英伟达锁得死死的,应用层从编程助手到搜索引擎打成一片红海...

每一层都挤满了人,每一层的竞争壁垒也越来越高。

但支付这一层,还是相对空缺。

不是没人想到,是时机没到。AI Agent 支付有一个前提条件:AI 得先有能力独立完成一整条任务链。如果它只能聊天,不需要调 API、不需要买算力、不需要雇别的 Agent 干活,那支付就不是刚需。

过去一年,这个前提开始慢慢成立了。

OpenClaw 让 AI 能直接操作电脑,MCP 协议让 AI 能接入外部服务,各家大模型的 Agent 能力在 2025 年下半年集中突破。AI 从“对话工具”变成了“干活的工具”,干活就要花钱...

花钱的需求来了,但花钱的基础设施还不存在。
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