华为: 英伟达一夜不淡定华为扔出王炸是H20的3倍性能

此外，其HBM（高带宽内存）容量是H20的1.16倍，达到了112GB，多模态生成速度可以提升60%；内存访问颗粒度从512字节减少到128字节，小算子访存效率提升4倍。

这意味着，集成Atlas 350板块的服务器能够支持更大的模型以及时延更低的推理，精度小了，计算速度就会更快，寄存器效率也会更高。

目前这款产品正式上市，面向合作伙伴发售，而在这个大会上，已经有众多的厂商，发布了基于Atlas 350的服务器产品，意味着华为正式向这领域发起冲锋，去替代英伟达的市场了。

从Atlas 950 SuperPoD到Atlas 350，这两款产品前后脚发布，正在实现算力的“分层分级”供给。

当前AI市场已分化：一边是万亿参数大模型的预训练需要“暴力美学”，另一边是AI应用落地（如“养虾”Agent热潮）需要高性价比的推理算力。

Atlas 950 SuperPoD 是用于搭建“AI发电厂”（训练中心）的巨型系统，解决的是“有没有算力”和“算力够不够强”的问题；而 Atlas 350 则是用于“AI应用落地”（推理部署）的高效工具，解决的是“算力贵不贵”和“用不用得起”的问题，两者同期发布，体现了华为从芯片到集群的全栈掌控力。

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很显然，华为正在给了全世界“第二个选择”：以前，搞AI大模型，基本绕不开英伟达。华为的出现，所有的客户有了第二选项，这意味着所有鸡蛋不用放在一个篮子里了。包括欧洲、东南亚的一些国家和企业，都有了一个性能同样强大的备选项。

原来围着英伟达的CUDA转的圈子，一部分开始围着华为的昇腾生态转，这就像全球手机市场生态系统之争，不再是哪家一家独大，而是苹果iOS和谷歌安卓形成双雄之争，以后AI芯片与算力的竞争，也将变成了两大生态的竞争。

估计这么一来，英伟达恐怕是真的不淡定了，毕竟，长江后浪推前浪，一旦越来越多客户选择倒向华为，这个原本由一家公司主导的世界，开始打开了一扇全新的大门，因为华为在国内的影响力太大了，现在又有这么强的产品推出，在现场，众多核心伙伴首发基于Atlas 350的整机产品，标志着昇腾950代际推理算力正式进入商用阶段，这么多合作伙伴支持，意味着国内一众厂商是真的是有意识的选择另外一个生态圈了，英伟达要把500多亿美金的市场重新捡回来，恐怕会越来越难了。

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