| 廣告聯系 | 簡體版 | 手機版 | 微信 | 微博 | 搜索:
歡迎您 游客 | 登錄 | 免費注冊 | 忘記了密碼 | 社交賬號注冊或登錄

首頁

溫哥華資訊

溫哥華地產

溫哥華教育

溫哥華財稅

新移民/招聘

黃頁/二手

旅游

人世間:一個精神科醫生的12000天


請用微信 掃一掃 掃描上面的二維碼,然後點擊頁面右上角的 ... 圖標,然後點擊 發送給朋友分享到朋友圈,謝謝!



姜濤醫生

每到春天,姜濤就迎來了他工作最忙的時段。由於春季是精神類疾病高發的階段,平時穩定的病人總在這時情緒波動,新發的病人也常在這時出現明顯症狀,他的病人要比平時多15%到20%。


這是一個不容小覷的數字:據《中國國民心理健康發展報告(2024)》披露,我國精神障礙人群規模已達2.8億,占總人口的20%。2024年,累計精神科門診達2.4億人,其中重性精神病患者達到6000萬人。

伴隨著精神類疾病的逐漸被看見,“精神病=瘋子”的污名化正在逐漸消失,但在互聯網語境下,新的污名化又以另一種形式出現,“抑郁症”成了一言不合就為自己找借口的“玉玉症”;對照網上症狀,就可以今日鑒定自己是ADHD,明日評價別人為NPD……

在精神科當了33年臨床醫生後,姜濤始終記得多年前的那個凌晨,他在聯系搶救了兩位自殺未遂的青少年後,站在住院部走廊,看著窗外清潔工開始清掃街道,突然意識到,原來人們每天都在清掃垃圾,卻對那些在心裡腐爛的精神痛苦視而不見。那時他就決定,一定要把自己經手的案例記錄下來。

精神分裂症、抑郁症、焦慮症、雙相情感障礙……在《安定此心》這本書裡,他在從醫33年的診療案例中進行選擇,挑選出最具有代表性的案例,一方面,他希望這些案例能為年輕的精神科醫生們提供參考,另一方面,他希望大眾也能從中窺見不同精神病患者的表現,正視他們,放下成見,並能對照自身可能出現的狀況及時就醫。


以下是他的自述。

同樣是自殺,但病人不一樣

1993年,我從哈爾濱醫科大學畢業後,被分配到北京安定醫院。在20世紀90年代,大家對精神科敬而遠之,各地的精神專科醫院還被稱為“瘋人院”,對住院患者的治療大多以管理、看護為主,所以被分配到安定醫院後,我的落差也很大。當時我留下,純屬賠不起違約金——分配時簽了五年合同,提前走人的話每年要賠償三千元,五年就是一萬五,而當時我的工資每月才三百多元。


而後來我留在這個行業,並且一幹30多年,還是因為它帶給我的獲得感。有時候接手一些從基層醫院或其他小城市醫院轉來的病人,他們的診斷時常不夠准確,這時候,如果我能從症狀中找到最重要的線索,讓病人從那種老也治不好、家人也絕望了的狀態中獲得一點希望,然後經過治療,病人真的好轉,這讓我覺得自己的工作很有價值。

其實在精神科當醫生,也難也不難。不難是因為精神科總共就那幾種疾病,醫生根據病人的表現診斷,基本不會有太大的失誤,難是指書本講的和臨床實際表現並不完全一樣,類似的症狀在不同的病人身上,可能有不同的意義,很容易判斷錯。

比如說,同樣是自殺,有的是因為抑郁,有的是精神分裂症。思維障礙是判斷精神分裂症和抑郁症之間一個核心的鑒別點,抑郁症的病人,一般來說他們的思維邏輯沒有問題,但精神分裂症患者的突出問題是思維邏輯有問題,所以抑郁症患者的情緒特別低,思維也緩慢,而且會有自責的想法,比如說他們覺得“自己沒用就該死”,或者覺得別人可能暗示讓他去自殺;但精神分裂症患者的思維障礙非常明顯且嚴重,他們可能會覺得水裡有毒,就不應該喝,然後他們就不吃不喝,把自己渴餓到瀕死邊緣,這叫思維障礙。因此看上去似乎病人表現一樣都是想自殺,而且該病人也被多次診斷為抑郁,實際上他可能是個邏輯有問題的分裂症病人。

20世紀90年代,雙相情感障礙叫作“躁狂抑郁性精神病”,那時候我們比較年輕,就覺得給病人診斷為“躁狂抑郁性精神病”,似乎聽上去要比“精神分裂症”好聽一些,結局也會好一些。那時候大家所說的“瘋子”主要指精神分裂症,這個病一般被認定難以康復,病人會喪失社會功能,當病人被診斷為精神分裂症時,就好像這個人被判定了“社會性死刑”一樣。
不錯的新聞,我要點贊     還沒人說話啊,我想來說幾句
上一頁1234下一頁
注:
  • 新聞來源於其它媒體,內容不代表本站立場!
  • 在此頁閱讀全文
    猜您喜歡:
    您可能也喜歡:
    我來說兩句:
    評論:
    安全校驗碼:
    請在此處輸入圖片中的數字
    The Captcha image
    Terms & Conditions    Privacy Policy    Political ADs    Activities Agreement    Contact Us    Sitemap    

    加西網為北美中文網傳媒集團旗下網站

    頁面生成: 0.0299 秒 and 5 DB Queries in 0.0022 秒