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谷歌: Google新算法 引发华尔街大地震


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本周美国存储器芯片类股的市值,足足蒸发近1000亿美元(约新台币3.2兆元)。 而引发这场华尔街大地震的导火线,居然是Google所点燃、这家科技巨头最新发布的研究报告暗示,先前因为AI热潮所驱动的硬件短缺问题,接下来有望缓解,因为他们找到新的方法,能让厂商在训练人工智能时,可以大幅减少耗能与算力。


Google“TurboQuant”革命

不少投资人原本非常看好存储器类股,因为运行AI模型所需的数据中心,都需要装置大量记忆体芯片,才能维持其运算能力,作为核心零件、过去一年全球高阶记忆体短缺状况一直难以缓解,持续处于供不应求的趋势,也使得内存与储存设备供应商,成为华尔街AI浪潮下的最大赢家。 甚至一度比英伟达(Nvidia)、微软(Microsoft)与Alphabet在内的科技巨头还受欢迎。


然而,Google 本周发布的研究论文,却彻底动摇投资人对于“AI 将持续消耗庞大存储容量”的信心。

这家搜索巨头推出“TurboQuant”算法,标榜能在不牺牲输出准确度前提,大幅压缩AI模型。 这也意味着,未来的AI模型将能在内存容量小得多的电脑硬件上顺利运行。



获利了结卖压出笼

华尔街广泛的抛售潮中,各大内存供应商本周灾情惨重。


美光科技(Micron):自上周五收盘以来,股价重挫15%,市值蒸发超过700亿美元(约新台币2.24兆元)。 美光作为美国高带宽记忆体(HBM)的领导供应商,其产品与英伟达芯片,并列为驱动Google Gemini与OpenAI ChatGPT等AI平台不可或缺的关键零件。

SanDisk:闪存设备制造商,同时也是2025年标普500指数(S&P 500)表现最佳的股票,本周市值蒸发约150亿美元(约新台币4800亿元)。

威腾电子(Western Digital)与希捷科技(Seagate):两大储存设备巨头,各自也损失数十亿美元的市值。




总部位于加州的资产管理公司Informed Momentum,其投资长普伦提斯(Travis Prentice)表示,“这些股票之前已经历惊人的涨幅,因此任何边际新闻、都可能引发股价回调,都是非常理性的反应。 记忆体类股的涨势,看起来还没结束,但市场期望已经极高,所以在当前动荡的市场环境中,投资人获利了结是合理的举动。”

运算成本降低,长期将有更大AI需求

针对Google新技术,摩根士丹利(Morgan Stanley,简称大摩)分析师透过报告指出,像TurboQuant这类的效率提升技术,确实能减少运行AI模型所需的基础设施。

“如果模型、能在大幅降低内存需求的情况下运行,且不流失效能,那么提供每次查询服务的成本将显著下降,进而带来更具利润的AI商业部署。 如此一来,原本需要云端丛集才能运行的模型,现在也可以装载到本地端硬件上,这将有效降低大规模部署AI的门槛。”
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