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醫生說沒救了,但億萬富翁不信,用AI戰勝了癌症


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圖 | 西德的治療時間表(來源:西德)

即使擁有億萬富翁的資源和強大的人脈網絡,西德在用“創始人模式”應對癌症的過程中,依然面臨著重大障礙。


獲取自己組織的樣本和數據極為困難。他形容為“在每家醫院都經歷了難以置信的掙扎”。醫院通常只願意提供標准的福爾馬林固定石蠟包埋樣本,而不願提供能保留更多信息的冷凍保存組織樣本。這需要“前線組織提取人員”強力協商、處理責任問題和程序阻力,歷史樣本的轉移也非常麻煩。

基因組數據的獲取同樣“令人震驚地困難”。醫院往往只提供常規報告,不願支持更先進、低成本的測序服務。


監管與官僚體系更是層層阻礙。機構審查委員會被他描述為“否決制”,一人反對就可能拖延整個進程。他認為醫療系統常常把“首先不造成傷害”等同於“首先什麼都不做”,這種惰性讓他感到非常沮喪。


如今,西德不僅僅滿足於自救,他和雅各布正在試圖推廣這種方式。他們創辦了一系列公司,試圖將這些流程標准化。

其中一家公司叫 Thalus。致力於從基因表達維度實現“最大化診斷”。通過單細胞測序與批量 RNA 測序技術,它能跨越組織來源的限制,精准鎖定患者特有的癌症靶點(如 DLL3)。一旦靶點確立,AI 便會即時匯總全球范圍內的臨床試驗、生物學數據及潛在合作藥企,為患者建立完整的行動路線圖。

另一家 Arden 專注於復雜的免疫系統疾病,通過對血液進行深度分析,構建“治療-測量-分析-迭代”的閉環。針對動輒數千頁的冗長病史,Arden 利用 AI 快速解析並梳理核心病灶,從而為患者量身定制靶向免疫調節方案。
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