情况变了,大厂"牛马",被迫用AI......

2026-04-03 | 来源: 定焦One | 转到微信 | 有0人参与评论 | 字体: 放大缩小 | 收藏 | 打印

首先是额度限制。公司给每人发放的调用次数有限，我一边琢磨着如何尽可能用AI完成工作，还得精打细算地“省着点用”。

其次是能力不稳定。写文案还行，一旦涉及数据分析和复杂逻辑，就开始出错。

上周，我用它做数据看板，直接把我整崩溃了。

这个任务很简单，是一个分析客户和销售数据的工具。过去是技术部门的活儿，现在需要“人人都会”。我之前用Gemini顺利写过一个小游戏，就天真地以为搭个数据看板应该也不难。

第1次，AI直接给了我一个数据上传模板，里面多了七八个根本用不到的字段，我只好手动删改。

调教到第13次，维度和数据总算对齐了，但显示地区漏了三个，它还解释说是“自动筛选低价值区域”。

调整到第40次，数据格式开始混乱，小数点有的保留0位有的保留4位。

我强撑到第60次修改，结果上传新数据后，图表无法自动更新，新旧数字叠加在一起，数据膨胀了近一倍。

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熬到第80次修改，终于走到了PDF导出成功的最后一步，想着终于能松一口气了，但打开后心又死了，费了一下午的功夫收获了一堆乱码。

我仔细算了笔账，无论是做数据看板，还是完成日常的工作报告，我反复对AI进行调试、等待“抽卡”的时间，足够人工做完两遍。但领导想看到“AI产出”，我就得陪这位“AI初级员工”不断试错。

对我来说，AI既是工具也是负担，大概一半一半。它确实接管了一些重复性工作，但调试、校验、返工的时间又把省下来的精力填满了。我最清晰的感受是，很多工作我明明可以自己做完，却必须绕一圈，用AI“做一遍”。

为了凑AI使用次数，

我删掉代码让它重写了一遍

Kevin | 美国某电商公司工程师

我这周的Kiro（公司内部的AI编程助手）使用次数还没达标。为了凑够，我把一段参数校验的代码删了，直接丢给Kiro让它改写一版。它生成出来看着像那么回事，但少处理了一个异常分支，最后还得我自己补回去。

其实我之前用AI写代码用得挺勤的。我订阅了ChatGPT Plus，后来又试过Claude，遇到一些繁琐的基础测试用例，或者需要快速查个不常用的API，丢给AI处理确实能省不少事。那时候是真的觉得能提效，大家也会互相交流提示词。