情況變了,大廠"牛馬",被迫用AI......

2026-04-03 | 來源: 定焦One | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

首先是額度限制。公司給每人發放的調用次數有限，我一邊琢磨著如何盡可能用AI完成工作，還得精打細算地“省著點用”。

其次是能力不穩定。寫文案還行，一旦涉及數據分析和復雜邏輯，就開始出錯。

上周，我用它做數據看板，直接把我整崩潰了。

這個任務很簡單，是一個分析客戶和銷售數據的工具。過去是技術部門的活兒，現在需要“人人都會”。我之前用Gemini順利寫過一個小游戲，就天真地以為搭個數據看板應該也不難。

第1次，AI直接給了我一個數據上傳模板，裡面多了七八個根本用不到的字段，我只好手動刪改。

調教到第13次，維度和數據總算對齊了，但顯示地區漏了三個，它還解釋說是“自動篩選低價值區域”。

調整到第40次，數據格式開始混亂，小數點有的保留0位有的保留4位。

我強撐到第60次修改，結果上傳新數據後，圖表無法自動更新，新舊數字疊加在一起，數據膨脹了近一倍。

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熬到第80次修改，終於走到了PDF導出成功的最後一步，想著終於能松一口氣了，但打開後心又死了，費了一下午的功夫收獲了一堆亂碼。

我仔細算了筆賬，無論是做數據看板，還是完成日常的工作報告，我反復對AI進行調試、等待“抽卡”的時間，足夠人工做完兩遍。但領導想看到“AI產出”，我就得陪這位“AI初級員工”不斷試錯。

對我來說，AI既是工具也是負擔，大概一半一半。它確實接管了一些重復性工作，但調試、校驗、返工的時間又把省下來的精力填滿了。我最清晰的感受是，很多工作我明明可以自己做完，卻必須繞一圈，用AI“做一遍”。

為了湊AI使用次數，

我刪掉代碼讓它重寫了一遍

Kevin | 美國某電商公司工程師

我這周的Kiro（公司內部的AI編程助手）使用次數還沒達標。為了湊夠，我把一段參數校驗的代碼刪了，直接丟給Kiro讓它改寫一版。它生成出來看著像那麼回事，但少處理了一個異常分支，最後還得我自己補回去。

其實我之前用AI寫代碼用得挺勤的。我訂閱了ChatGPT Plus，後來又試過Claude，遇到一些繁瑣的基礎測試用例，或者需要快速查個不常用的API，丟給AI處理確實能省不少事。那時候是真的覺得能提效，大家也會互相交流提示詞。