情况变了,大厂"牛马",被迫用AI......

2026-04-03 | 来源: 定焦One | 转到微信 | 有0人参与评论 | 字体: 放大缩小 | 收藏 | 打印

全面AI化以后，我每天的工作时长反而更长了。不是因为工作量变大，而是因为大家都在卷Skills，你也不得不卷。

比如在我们部门的群里，晚上11点以后还会有同事分享写好的Skills。有时候看到同组的人写出一个比较好用的Skills，我就会感到非常焦虑。

这种焦虑，一方面来自于部门对Skills产出考核的焦虑，另一方面，也害怕AI Agent正在一天天取代人的工作。

实际上，AI在解决单一问题时，效率不一定比有经验的后端研发高。因为Skill写的简单流程不稳定，要花大量精力去调试、修改，并且Token的消耗量也很大，但当Skills越改越好用之后，AI就会逐步超过人类，并且以非常低的成本运行。

作为打工人，大家心里也都清楚，在公司鼓励全员写Skills的背景下，藏着掖着肯定写不出好的Skills，但是把自己所有的技能和经验都SOP化、Skills化，其实离被AI取代的那天也就不远了。

AI对于工作效率的提升毋庸置疑，但效率上去了，也就意味着不需要那么多人了。目前公司的内部活水通道已经停了，未来会发生什么，硅谷的科技大厂已经给了答案。

首次曝光:"福特"航母火灾,舰载机起降被迫中断

大厂到中学抢人自培,中国大学招生更难了

BBC:这种情况即使在中共历史上也极为罕见

“被迫用AI”，

但我靠它卷赢了组里的人

陈宇 | 国内某手机厂商通信协议工程师

最近半年，我们公司都在卷AI，从去年10月开始，工具开放、额度报销、鼓励人人用。以我们部门为例，每人Cursor每个月都有一定的使用额度要求。用不完会被认为“浪费资源”，账号可能会被回收；用得多但产出没跟上，又会被判定为滥用，同样会被提醒。

所以，不用不行，用得不好也不行。在这种趋势下，压力肯定是有的。组里已经有人因为不愿意花时间学AI，加上工作状态一般，被优化了。

我对“用AI”的理解和很多人不一样。滥用AI，浪费那么多Token，还不如花钱买游戏玩。AI不是用得越多越好，而是要用得对。我一般每周抽一两天，专门研究怎么让AI更好地适配我的工作、帮我高效干活。