情況變了,大廠"牛馬",被迫用AI......

2026-04-03 | 來源: 定焦One | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

全面AI化以後，我每天的工作時長反而更長了。不是因為工作量變大，而是因為大家都在卷Skills，你也不得不卷。

比如在我們部門的群裡，晚上11點以後還會有同事分享寫好的Skills。有時候看到同組的人寫出一個比較好用的Skills，我就會感到非常焦慮。

這種焦慮，一方面來自於部門對Skills產出考核的焦慮，另一方面，也害怕AI Agent正在一天天取代人的工作。

實際上，AI在解決單一問題時，效率不一定比有經驗的後端研發高。因為Skill寫的簡單流程不穩定，要花大量精力去調試、修改，並且Token的消耗量也很大，但當Skills越改越好用之後，AI就會逐步超過人類，並且以非常低的成本運行。

作為打工人，大家心裡也都清楚，在公司鼓勵全員寫Skills的背景下，藏著掖著肯定寫不出好的Skills，但是把自己所有的技能和經驗都SOP化、Skills化，其實離被AI取代的那天也就不遠了。

AI對於工作效率的提升毋庸置疑，但效率上去了，也就意味著不需要那麼多人了。目前公司的內部活水通道已經停了，未來會發生什麼，硅谷的科技大廠已經給了答案。

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“被迫用AI”，

但我靠它卷贏了組裡的人

陳宇 | 國內某手機廠商通信協議工程師

最近半年，我們公司都在卷AI，從去年10月開始，工具開放、額度報銷、鼓勵人人用。以我們部門為例，每人Cursor每個月都有一定的使用額度要求。用不完會被認為“浪費資源”，賬號可能會被回收；用得多但產出沒跟上，又會被判定為濫用，同樣會被提醒。

所以，不用不行，用得不好也不行。在這種趨勢下，壓力肯定是有的。組裡已經有人因為不願意花時間學AI，加上工作狀態一般，被優化了。

我對“用AI”的理解和很多人不一樣。濫用AI，浪費那麼多Token，還不如花錢買游戲玩。AI不是用得越多越好，而是要用得對。我一般每周抽一兩天，專門研究怎麼讓AI更好地適配我的工作、幫我高效幹活。