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个人提效10倍 公司颗粒无收:AI时代的"电力悖论"


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现在关于智能体之间通信,以及未来的商业、软件和机构是否还需要人类的讨论很多。


然而,一个更好的问题是:未来的 AI 智能体是否还需要“提示词”(prompting)?

给通用人工智能(AGI)发指令,就像把电动机挂在旧式动力织布机上一样。它从根本上、无可挽回地受限于组织供应链中最薄弱的一环——也就是我们。人类很难知道该问什么正确的问题,更不用说知道什么时候该问了。


AI 能做的最有价值的工作,是那些没人想到去要求它做的工作。AI 应该发现没人标记的风险、没人想到的交易对手,以及没人察觉的销售渠道。

当你消除了人类向 AI 发指令的需求时,全新的交互界面和工作方式就会应运而生。

结语


以上这些都并不是要否定聊天机器人、智能体以及整个个人化 AI 的必要性。个人化 AI 是这个世界上大多数企业首次体验 AI 变革魔力的媒介。

但与此同时,对于机构化智能的需求也显而易见,是很迫切且很巨大的。未来每个组织都会拥有来自大型实验室的聊天机器人,同时也都会拥有专为特定领域问题设计的机构化 AI。


机构化 AI 与个人化 AI “双剑合璧”的故事是必然趋势。

但请记住 19 世纪 90 年代纺织厂的教训:那些只是率先通电的工厂,最终输给了那些重新设计了整个生产车间的工厂。

我们已经拥有了“电力”,现在是时候重新设计我们的“工厂”了。

译者:boxi。
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