OpenAI內部信曝光:手撕Anthropic數據造假

2026-04-15 | 來源: 虎嗅APP | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

出品｜虎嗅科技組

作者｜趙致格

編輯｜苗正卿

頭圖｜視覺中國

OpenAI近日頻頻上熱搜，卻沒有幾件是正面新聞。傳聞中的大招GPT6遲遲沒有發布，一封本該保密的內部信倒是被美國消費者新聞與商業頻道（CNBC）全文發出來了。

這封長達四頁的備忘錄是OpenAI 首席營收官丹尼斯.德雷瑟（Denise Dresser）在4月12日發給員工的。在第二季度剛剛開始之際，這封信意在起到指明公司業務方向，肯定員工成績，激勵員工士氣的作用。

不過在這封信被公開後，人們最關注的內容，一是OpenAI與微軟的“塑料友情”，二是OpenAI對競爭對手Anthropic從方方面面都黑了一遍，甚至直接陰陽其使用錯誤的方式計算出虛高的營收數據。

在這份備忘錄中，德雷瑟首先強調要OpenAI當下的戰略就是要摒棄 “旁支業務”，牢牢鎖定拓展企業客戶，全力押注這個核心營收增長點。

而談到企業業務的增長，德雷瑟認為與長期合作伙伴微軟的合作帶來了制約。她稱，“我們與微軟的合作是我們成功的基礎。但它也限制了我們觸達企業客戶的能力，對許多企業而言，觸達渠道就是Bedrock”。

Amazon Bedrock是亞馬遜雲科技（AWS）在2023年4月推出的一項完全托管的生成式AI服務平台，讓企業能夠訪問包括OpenAI 模型在內的所有主流人工智能模型。而就在一個多月前，亞馬遜宣布計劃投資OpenAI 500億美元、建立戰略合作伙伴關系。

OpenAI和微軟曾經是關系牢不可破的深度合作伙伴。不過在2024年年中，微軟將OpenAI 加入年度報告的競爭對手名單，OpenAI開始向其他雲服務提供商獲取算力。而微軟也開始公開測試一款自研人工智能模型，這可能推動其面向消費者的 Copilot 助手升級。看上去，兩者的漸行漸遠無可避免。

備忘錄中怒撕Anthropic的部分同樣引人注目。幾天前，Anthropic年化收入達300億美元成為了科技圈最熱的新聞，很多人覺得這是Anthropic彎道超車OpenAI的重要節點。

然而，德雷瑟在信中直接向SEC表示，所謂的300億年化營收是虛的，是因為“采用了特殊會計處理方式誇大營收，包括將與亞馬遜、谷歌的收入分成全額計入營收”，而這種錯誤的計算方式讓Anthropic增約80億美元。也就是說，Anthropic的真實年化收入是220億美元，低於OpenAI的240億美元。

除了炮轟Anthropic虛報營收，德雷瑟還指出Anthropic的最大弱點在於算力不足，稱“他們此前未足量采購算力的戰略失誤已在產品端顯現”，客戶因此“感受到限流、服務可用性低、使用體驗不穩定”。而與此同時，OpenAI有著充足的算力儲備，已經形成“結構性優勢”。

除了在算力層面進行拉踩，這封信還把兩家公司的理念層面進行了一番比較。德雷瑟稱，Anthropic的敘事“建立在恐懼、限制與 ‘少數精英掌控AI’”之上，而OpenAI則有著正向的理念如“打造強大系統、設置合理安全防護、擴大使用范圍、助力人們實現更多可能”，所以終將勝出。

而對於Anthropic的最大強項Claude Code，德雷瑟沒有否認其強大的編程能力，也沒有稱OpenAI的對標產品Codex其實更強大，但也依然要踩上一腳，稱Anthropic這樣的“單一產品公司”雖然贏得了早期突破，但在平台大戰中“毫無勝算”。

對於這篇泄露的郵件，很多人的第一反應是，這是真的是保密郵件被泄露嗎？還是OpenAI又想出了全新的爆料及公關方式？

當下，OpenAI和Anthropic都在積極籌備今年的IPO，兩者之間的競爭也日益白熱化。而從近期的新聞看，Anthropic的綜合表現隱隱能壓OpenAI一頭。在上周的HumanX人工智能行業大會上，人們對Claude的高度關注甚至成為了"Claude狂熱"現象。

而在同一時間，Open卻像是流年不利，有一周之內6名核心高管變動，產品安全漏洞被曝光，被馬斯克起訴等一系列負面新聞，連奧特曼被襲擊兩次也沒爭取到多少同情的聲量。當下，士氣受挫的OpenAI無疑需要同時對內和對外展現一下面對Anthropic的優勢與勝算。

另外， Anthropic近期收到多家風投機構的報價，其估值推高至 8000 億美元，而OpenAI在3月31日完成1220億美元的融資後，估值達到8520億美元，兩者差距不大。在今年接下來的幾個月裡，企業市場的表現無疑對兩家公司的估值敘事至關重要。

2026年第一季度，Anthropic在新企業客戶爭奪中勝率達 73.3%，OpenAI 僅 26.7%；企業 API 市場份額 OpenAI 從 50% 跌至27%，Anthropic 升至40%。競爭對手的攻城略地帶來了太大的緊迫感，因此在這封可能是被故意公開的信中，OpenAI才反復強調自己在企業市場的優勢，比如“擁有多個入口，提供一體化的企業級別解決方案”。

OpenAI用多種公關方式對外強調自己“all in”企業市場是合理的選擇。但市場的反應還是取決於OpenAI接下來發布的新模型，與AWS的合作，以及Frontier的落地情況。

原文：

終將贏得企業級AI市場的體系

邁入第二季度，我想從我們始終應立足的起點開始：客戶。近期我與各大型企業高管、極具影響力的初創公司負責人及主流風投機構進行了深入交流，得到的信號十分明確：市場對我們打造的產品充滿期待，客戶希望更深入地了解我們的產品路線圖，從而放心規劃布局、搶占市場先機。

企業級AI已進入更成熟的發展階段。單純的模型能力依舊重要，但已不再是全部。客戶更看重適配性：AI能否無縫融入其工作流程、業務知識、管理權限與日常運營，能否高效部署、值得長期信賴並持續迭代優化。他們需要一套可信任、可基於其搭建生態的完整體系。

而我們正在打造的正是這樣的體系：適配辦公場景的最優模型、智能體平台、與業務場景的深度融合，以及規模化部署與迭代升級的能力。客戶也用最直接的方式驗證了這一方向：多年期、多產品、九位數規模的合作訂單持續增長，現有的客戶也在集團內部全面普及我們的技術能力，不斷擴大合作范圍。

我為這支團隊的表現感到無比自豪。我們憑借工作的深度、質量與用心贏得了市場信任。眼前的機遇無比廣闊，當前我們最大的制約並非市場需求，而是自身產能。因此，人才引進仍是第二季度的重中之重。我們將審慎招聘、嚴守高標准，打造一支匹配客戶期待、也對得起其要求的精銳團隊。

我們已具備進一步擴大領先優勢的所有條件：充足的算力、完善的產品、旺盛的客戶需求。此刻正是我們全力沖刺的時刻，清晰且自信地向市場證明：OpenAI 是企業值得信賴的AI平台，可依托其進行開發、部署與規模化應用。

以下是我希望團隊聚焦的五大客戶導向核心任務。

一、拿下辦公場景的模型層霸主地位

企業采購的是商業成果。他們願意為能提升員工寫作效率、優化分析能力、提高編程生產力、升級客戶服務質量、輔助做出更高質量決策的模型付費；願意為提升人均營收、縮短業務周期、降低客服成本、優化執行效率買單。

Spud模型是下一代辦公智能底座的關鍵一步，客戶早期的反饋非常積極。它不僅是我們迄今為止最智能的模型，更滿足了高價值專業辦公的所有核心需求：更強的推理能力、更精准理解用戶意圖與任務關聯、更可靠的執行落地，以及生產環境中更穩定的輸出效果。

模型性能的提升會帶動整個技術體系升級。Spud將大幅優化我們所有核心產品，拓展我們可覆蓋的工作流程，讓客戶更有理由選擇與我們深度綁定。這正是我們迭代部署的核心策略：突破技術邊界、落地實際產品、從真實使用中汲取經驗、將反饋轉化為更優體系，逐步邁向超級應用。

我們的算力優勢讓我們能夠實現能力的持續飛躍。客戶已在實際產品中切實感受到：更高的令牌限額、更低的延遲、更穩定的復雜流程執行。算力的每一次進步，都能讓我們訓練更強的模型、承接更多需求、降低單位智能服務成本，這是可持續的商業核心競爭力。

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二、拿下智能體平台層霸主地位

市場已從提示詞時代邁入Agent時代，這一轉變對我們而言是巨大機遇。

客戶需要的是能自主推理、調用工具、跨流程執行、在真實商業環境中穩定運行的系統。這意味著需要統籌調度、權限管控、運行監控、安全保障、系統集成與合規治理能力。

Frontier平台能讓我們掌控平台層核心。我們需要將 Frontier 打造成企業智能體的默認平台，即企業用於開發、部署、管理與規模化運行系統的核心智能層。

我們的優勢將在此形成復利效應：Frontier將模型智能與智能體表現直接綁定，模型越強大，平台價值越高；平台嵌入度越深，客戶遷移成本越高；客戶通過該系統運行的工作流程越多，OpenAI 就越難被替代，在辦公體系中的地位就越核心。

這正是我們從產品供應商轉型為商業基礎設施的路徑。

三、通過亞馬遜拓展市場版圖

與微軟的合作是我們成功的基石，但也在一定程度上限制了我們貼合企業客戶現有生態的能力，對眾多客戶而言，他們的核心雲平台是亞馬遜Bedrock。

自2月底宣布雙方合作以來，客戶對這一合作方案的inbound 需求堪稱爆發式增長。我們正全力推進，將其打造為規模化的分銷渠道。

亞馬遜有狀態運行環境意義重大，它既能擴大產品觸達范圍，又能升級產品形態。通過實現交互過程中的記憶留存、上下文連貫與任務延續。我們從無狀態的模型調用升級為可長期穩定運行、支撐復雜商業流程的系統。

這將從三方面拓展我們的市場：

降低原生 AWS 客戶的采用門檻；

在AWS環境內運行、適配客戶現有合規體系，強化我們在監管嚴格、安全敏感型客戶中的競爭力；

進一步整合我們的平台，實現從模型調用到長周期、多步驟智能體生產級運行的全鏈路覆蓋。

四、銷售完整的AI原生技術棧

客戶需要的是平台，而非單點解決方案。而我們恰好擁有完整布局：面向知識辦公的 ChatGPT for Work 是入口，面向軟件與智能體開發的 Codex 是核心，API是嵌入客戶產品與流程的智能引擎，Frontier是Agent平台，亞馬遜運行環境則延伸至生產級有狀態執行場景。

這種全面布局是重大戰略優勢，因為客戶的起步場景各不相同：有的從員工辦公切入，有的從開發者場景切入，有的從內部系統切入，有的從外部產品切入。我們的任務是在客戶的任一接入點提供服務，進而推動其采用全棧產品。

我們需要打造這樣的增長飛輪：更優的模型帶動更多使用，更多使用推動更深層次集成，更深集成帶來多產品采納，多產品采納讓我們難以被替代。

我們不應再以多條獨立產品線的思維運營，而要以平台型公司的視角布局：多個入口，統一集成的企業級解決方案。

五、掌控部署落地環節

當前企業AI的最大瓶頸，已不再是技術是否可行，而是企業能否成功且規模化地部署落地。

DeployCo讓我們有機會將產品需求轉化為可復制的企業轉型方案。它將成為部署引擎，幫助企業更快驗證價值、降低風險，在組織內部規模化推廣應用。

這將成為我們所有業務的倍增器：加速客戶落地進程、優化反饋閉環、沉澱可復制的部署模式，同時同步提升產品、銷售與客戶成功團隊的能力。搭配Frontier聯盟合作伙伴，我們將擁有覆蓋全市場的規模化執行路徑。

最終贏得企業AI市場的公司，不僅擁有最優秀的模型，更擁有最強的落地能力。它能將模型真正融入企業真實工作流程，創造可量化的實際價值。我們要成為全球在這一領域最頂尖的玩家。

關於競爭格局的說明

當前市場的競爭激烈程度是我前所未見的。但我認為這本質上是好事，因為這意味著市場機遇巨大且至關重要。不過不可否認，市場有時會充斥著雜音、分散人們的注意力。競爭會激勵我們進步，最終讓所有參與者變得更好，而客戶也將從中受益。就此我想強調一點，也是我反復提及的：核心要務永遠是貼近客戶。當我們與客戶面對面交流，傾聽他們的痛點與願景，聚焦如何投入資源為其提供幫助時，一切外界幹擾都會歸於平靜，目標也會愈發清晰。

基於此，有幾點關於競爭對手Anthropic的情況值得團隊牢記：

他們的敘事建立在恐懼、限制與 “少數精英掌控AI” 的理念之上。而我們的正向理念終將勝出：打造強大系統、設置合理安全防護、擴大使用范圍、助力人們實現更多可能。

他們此前未足量采購算力的戰略失誤已在產品端顯現。客戶能明顯感受到限流、服務可用性低、使用體驗不穩定。我們更早預判到算力的指數級增長需求並快速行動，如今已形成實打實的結構性優勢。

聚焦編程領域為他們贏得了早期突破口，但在平台大戰中，單一產品的公司毫無勝算。當AI從開發者群體滲透到每個團隊、每項流程、每個行業時，這種業務局限性會成為致命短板。

他們對外宣稱的年度經常性收入存在虛高。其采用特殊會計處理方式誇大營收，包括將與亞馬遜、谷歌的收入分成全額計入營收。我們的分析顯示，按其宣稱的300億美元口徑計算，這一方式使其營收虛增約80億美元。而我們對微軟的收入分成采用淨額結算，更符合上市公司通用會計准則。

攜手共創

最後，我們這份事業最美好的部分之一便是並肩作戰的伙伴。我為這家公司、這支團隊深感自豪。能與各位共事，身處這場未來變革的核心地帶，是莫大的榮幸。讓我們保持專注、同心協力、追求極致、目標一致。

企業AI市場的勝利本就屬於我們，放手執行，拿下戰局。