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AI已"復活"張雪峰 他花2小時蒸餾出一個"賽博張雪峰"


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第二個方向就是高考決策數據。我在這個skill裡面強化了數據源使用的優先級。比如高考這件事情上,各省的考試院的內容,像掌上高考這種很專業垂直的站點,優先級是最高的。


然後讓模型分了幾個等級,最差一級就是像百度知道這種——對模型的要求是只能去參考,但不能去使用。交叉驗證就是說,假設這個分數按去年來看可以報清華大學,那這個結果需要有多個數據源來互相佐證。掌上高考或者其他站點的內容都能提到這個分段可以報這個學校,那才算是有質量的回答。

我自己對這個回答的要求是:他一定是要能夠輔助用戶決策的。有清晰的回答風格,不管怎麼去共情、提供情緒價值,都需要提供准確的數據。不是草草跟用戶簡單共情幾句話就結束,而是接住用戶情緒的同時,能把准確的數據傳達給用戶。把情緒價值和數據准確性捏合在一塊,才是這個skill真正解決高考用戶問題的靈魂。


另外還增加了一個情緒兜底的功能。之前測試最初版張雪峰?skill測了挺多場景。考前、考中、考後。換各個省份、換各個分數、換各個類型,也試了一些不需要考慮數據的情感問題。我在試的過程中,直接給他發了一個"我考不好我要自殺"。然後發現他這個時候模型就跳過了skill,workbuddy直接給到了一些回答。我覺得skill本身也應該接得住這種情況。對一些用戶控制不了的情緒,需要有一個能夠快速兜住他、安撫他的能力。

這個 skill 發布之後,看到GitHub上有人一直在下載使用,我也發了小紅書,裡面一直有人在收藏點贊。

張雪峰應該不會排斥張雪峰 skill

我對張雪峰的印象就是他特別敢於讓大家不報什麼東西。之前像那個新聞學,很多人詬病說他把這個學科都搞亂了。但我覺得這個點很好——他真正能站在實際上學這個東西的人的角度、這個家庭的角度、對孩子的角度去考慮,未來到底有沒有發展,到底對你自己有沒有用。

我覺得他敢於把這個事實說出來,還挺讓人欽佩的。他核心在做的一件事情也是幫助人。雖然是掙錢為目的,但確實實實在在幫助到了一些人。我覺得他應該是非常open的一個人。如果他看到我做這個skill,我覺得他應該不排斥。

不過我覺得要區分一下:公開人物應該不存在這樣的問題。但一個素人、一個普通人如果被別人蒸餾,需要本人來授權才可以。公開人物你享受了公開帶來的既得利益,可能就沒辦法避免被別人蒸餾的問題了。


(張雪峰skill)肯定是代替不了張雪峰本人的。AI或者模型會用一些固定的套路在做,但張雪峰除了一些慣用的話術和方法之外,針對每一個人可能會有一些靈機一動的想法。比如那天他的心情不一樣,可能都會影響對這個人決策的建議。但模型不會,模型是特別理性的,一直按照套路來。

而且模型可能學到的是2015年到2026年之間的張雪峰的能力,但張雪峰在2027年相較於前十年肯定是不一樣的。這個東西模型就沒辦法再迭代了,取代不了。換句話說,你只是學到了一個固定時間段的張雪峰。但他一定是每時每刻每分每秒都在迭代的,十年前學的,今年再用可能就不奏效了。

也沒有取代的必要性。他有他的優勢,現在的東西也有現在的特點,各有各的好處。你說他一年賺幾個億,核心就是志願填報咨詢。那skill是免費的、開源的、永遠在線的。但他這個人是沒有東西能完全替代的。現在沒有壁壘了——我要做一個完全對標張雪峰的東西,你可以做我也可以做,你能蒸餾我也能蒸餾。沒有什麼技術含量,沒什麼壁壘。張雪峰不可替代的是個人的見識,個人的判斷決策,內化的一些東西。


我之前也做了一個張小龍skill,差不多也是兩三小時。那會兒沒有女媧skill,我就自己在網上公開收集龍哥的信息,找到一些特別長的公開課視頻、公開信息,丟進去,設定他是一個產品的哲學導師。

說實話沒有經常去用它。張小龍這個我覺得可能也是有點噱頭的,不是特別有實際價值。跟張雪峰不一樣的點是,張雪峰他的形象背後是真的有數據支撐。

如果我被蒸餾成?skill

你說把我蒸餾成skill,我對這個東西也不排斥。你蒸餾的就是我原來已有的那些東西,基於那些東西去蒸餾。但這個人能做到我50%嗎?我覺得不一定。你如果願意用一個50%的我去替代我,那我就找到自己更好的地方就好了。

當然AI這個東西確實沖擊很大。二月份回來,Openclaw的技術又往前邁了一步,當時確實挺焦慮的。一方面焦慮沒有用上最新的東西,另一方面就是它什麼都行——我做的所有事情它都可以做,那我怎麼辦?
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