又一所大學倒閉喬布斯30年前的預言成真了

2026-04-19 | 來源: 谷雨星球 | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

AI和人在職場上的“錯配”

斯坦福的學者們還發現了一個很有意思的現象，落在H1、H2區域，且最需要AI來滲透的行業，AI的采購率反而沒有那麼高。

也就是說，錄入數據、生成報表等重復性且價值低的大量工作，仍然在由人類代勞，而這些工作者早已厭倦了自己的工作，強烈希望AI自動化的占比高達46%。

相對應的是，在藝術、設計和媒體領域，以及需要大量人際互動的工作，只有17.1%的人接受AI自動化，是最抵制AI的行業。但目前的現實是，已經有很多藝術家、媒體人正在因為AI而失業。

換句話說，目前職場裡AI和人類員工的工作職能，存在明顯的錯配——

讓本該由AI完成的工作任務交給了人類，降低了價值感，且浪費了人力；而將本該由人類發光發熱的任務，過早用AI代勞，導致了一部分更適合的人失業，也增加了AI犯錯的風險。

■抵制AI的員工中，最突出的三個擔憂是缺乏信任（45%）、害怕工作被取代（23%）以及缺乏人情味（16.3%）

斯坦福的學者們認為，這可能是企業對AI和人類能力理解不夠。

為了解決這個問題，他們從數據裡提煉出了兩個元素“人類員工想要什麼（願望）”vs“人工智能實際上能做什麼（能力）”，提出了一個創新理論“4個AI戰略矩陣”，

基於這種需求差異，斯坦福將所有工作分為四個區域：

綠燈區（高需求+高能力）：人類員工想要自動化，AI也有能力勝任。

這是最理想的自動化目標，包括會議安排、數據庫錄入、郵件解析等，企業應該毫不猶豫用AI完成，且沒有人會懷念，也是我們孩子絕不能去卷的“死胡同專業”。

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紅燈區（高能力+低需求）： AI有能力，但人類員工不願意。

主要是情感化工作、寫作編輯、創意工作、面向客戶的溝通。盲目自動化可能疏遠用戶甚至損害品牌。

研發機會區（高需求+低能力）：人類員工渴望自動化，但技術還不成熟。

比如臨床文檔、法律證據開示、基於信任的合規性工作等。這是未來AI發展的重點方向，也是未來十年催生新職業、新風口的黃金賽道。

低優先級區（低需求+低能力）：既不適合也不需要自動化，如高管培訓、心理咨詢等。在這些任務上盲目納入AI，不僅浪費時間，還可能讓公司失去人性。

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在梳理完各種工作領域後，斯坦福學者們還驚訝地發現，41%的AI初創公司居然集中在“紅燈區”和“低優先級區”。而“綠燈區”和“研發機會區”許多有前景的任務，在目前的投資中沒有得到充分重視。

比如目前AI使用最多的是軟件開發和商業分析，但這些領域的員工對自動化需求並不算最強烈。

進一步印證了，大量的資本和技術投入並沒有對准真正的需求。

同時，這種錯配也揭示了一個重要問題：我們是在為技術找應用，還是在為需求找技術？

正如喬布斯在1994年經歷職業生涯低谷期時，在《滾石》雜志采訪中所說：

“技術本身沒有意義。重要的是，你要對人有信心，他們基本上是善良和聰明的，如果你給他們合適的工具，他們會用其創造出美妙的事物”。