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實測GPT-image-2,設計行業真的完蛋了嗎?


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被炒的沸沸揚揚的GPT-image-2,終於在今天凌晨,一場直播後。


正式上線了。

而GPT-image-2的效果,我說實話,實測完以後,我確實只能用震撼來形容。


比Nano Banana 2的效果,直接抬了好幾個台階。

其實這才是我心中,之前對於Nano Banana 2的預期,可惜Google沒做出來,但是,OpenAI做出來了。

現在在ChatGPT中直接用創建圖片,就可以直接觸發。

直接放幾張樣圖吧。

比如戀與深空老登版。

然後莫名其妙的,又有人做了卡茲克版。。。

我服了。。。

比如馬斯克庫克連麥打PK。

還有最離譜的,AI直接生成的X上的Anthropic的圖,注意,這是生成的,不是截圖!!!

從樣圖就可以看出來,這些圖片的真實性,我自己可以說,已經幾乎無法分辨了。

作為一個曾經的設計師。

我想說,從今天開始,AI生成的圖片,就像AI生成的文字一樣,正式步入了一個普通人無法分辨真假的年代。

一個我們再也無法分辨,是照片、截圖,還是AI生成的年代。

一個絕大多數的設計,都不需要再找專業設計師的年代。

一個我覺得可以對標coding領域,稱之為Vibe Design時刻的年代。

相比於之前的所有繪圖模型,世界知識、文字渲染、修改精准度、還有圖片審美,就是我覺得這次GPT-image-2最離譜的進步。

我們一個一個來說。

一. 文字渲染

文字渲染這個事,一直是所有AI圖像模型最大的痛點。沒有之一。

之前不管是DALL-E還是Seedream還是Nano Banana 2,你讓它在圖裡生成比較多的文字海報,比如招聘海報之類的。

大概率會出現各種各樣的鬼畜。

你想用AI做個文字海報?做個產品包裝?或者做個文字信息很多的海報?不好意思,文字部分你完全解決不了。

或者你就去用更加AI Native的方式吧,就是直接用HTML用代碼畫,但是代碼渲染文字確實非常的准,可視覺效果,就是只能比較簡單或者模板化,沒有辦法很復雜,視覺效果沒有這麼好

可現在呢。

都不說英文了,GPT-image-2的中文渲染,真的極度的離譜。

比如,直接默寫一個出師表。

我第一次見到這麼多次,絕大多數還穩定的,太離譜了。

還有報紙。

還能生成數學試卷。

還有群友做的,能幫你代寫情書。

還有紅樓夢的關系圖。

還有我直接把職位JD給GPT,然後直接生成的我們的招聘海報。

說實話,中文渲染能做到這個水平,對我們國內用戶而言,這才是設計的aha時刻。

二. 世界知識

這個是我覺得GPT-image-2最離譜的一個能力,也是我覺得跟其他所有模型拉開差距最大的地方。

世界知識的意思,就是這個模型對真實世界長什麼樣,有著極其精准的理解。

比如你讓它生成一張YouTube首頁的截圖,它不是隨便畫一個紅色播放按鈕然後亂填一些文字。

它會畫出正確的布局、正確的按鈕樣式、正確的圖標位置,甚至連各個視頻的封面,都是正確的。



就像昨晚我發朋友圈的一張圖。

直出,無任何修改。

還有生成一張小紅書界面個人主頁截圖但是是Grok的個人主頁,或者看到朋友@李昂Lyon生成B站然後直接改圖。

我特麼看到這些圖的時候真的差點以為自己打開了小紅書和B站。

甚至它還還給Grok編了一套完整的人設。

128.6萬粉絲、302.1萬獲贊、AI來自xAI,目標是理解宇宙並以幽默和真相回應一切問題。。。

這個細節量,已經不是畫圖的范疇了。

還有游戲的,生成一張三角洲跑刀代肝的圖,得有一個大的1000比56。

我甚至都沒說,那1000和56是什麼。

他自己直接給我補上了1000萬哈夫幣比56人民幣(专题)。

甚至還補上了無數的優點,比如下面高效代肝、穩定比例、安全無封、全天接單四個賣點,還有那一句:

效率看得見,實力不吹牛。

這個文案的專業程度,說是一個真的工作室做出來的海報我都信。

還有一個@歸藏做的case,他隨手發了一張車的圖,沒有說是啥車,讓GPT-image-2去給他做一個這個車的官網。

然後。。。。。

雖然藏師傅給的是YU7的圖不是SU7,這個有失誤,但,已經牛逼上天了。

它的世界知識,比Banana還要再強好幾個檔次。

三. 精准度

第三個核心升級,修改精准度。

這個能力我們之前在Nano Banana上就有體感了,但GPT-Image-2又把它往前推了一大步。

而且不只是改圖了,它對你意圖的理解,已經可以到一個離譜的程度了。

我舉個實際案例。

我們公司之前3D打印了一個桌面的小擺件,拿來直播的時候送粉絲玩的,是Claude Code那個吉祥物的周邊,可以夾在顯示器邊上,頭上舉著一塊小黑板,挺好玩的一個小東西。

我把這張照片丟給GPT-Image-2,說了一句話,幫我生成一張圖片,將該產品進行精修,可重新打光,精修優化,白色的背景。

出來的效果,直接就是完美的電商產品摳圖主圖的水平。

白色背景、柔光打光、產品居中、陰影自然,無敵。

然後我跟他說,幫我做一張這個產品的電商詳情頁海報。

它直接給我生成了一整張產品詳情長圖。

不是哥們。

這也太離譜了。。。

你知道我看到這張圖的時候在想什麼嗎?

我在想,我靠,這要我去開個淘寶店。。。

這個詳情頁,好像可以直接用???

從一張手機隨手拍的照片,到一整套電商級別的產品詳情頁,整個過程我只說了兩句話。

兩句話。

以前做這種詳情頁,我們設計師至少要搞兩三天,拍產品照、修圖、做排版、寫文案、做分區詳情、做場景圖。

現在兩句話搞定了。

我都不敢想很多設計師朋友,看到這個會是什麼心情。

還有一個純搞的。

我傳了一張電影《閃靈》的經典畫面,就是傑克·尼科爾森把臉懟進門縫裡那張,然後配上了兩張參考圖,迪迦奧特曼和一只黃色貓咪。

然後。。。

你就看誰能不笑吧。

然後,還換成了奧特曼和我自己。



給我笑麻了。

還能讓這麼一群人,在AIFUT大會上圓桌對談。

GPT-image-2對各類物品的精准度極高。

唯一可惜的就是,對亞洲人的一致性沒有那麼好。

這個點是有點可惜的。

四. 審美

最後一個,也是我覺得最微妙但最重要的一個升級。

審美。

之前GPT畫圖就被人非常的詬病,審美上還是差。

其實Banana的審美也有點一般,出來的圖跟Midjourney比還是差。

但,GPT-Image-2出來的圖,不一樣了。

它有品味,審美是真的強。

比如這張,我超級超級超級喜歡的K-POP女團第三張迷你專輯的概念海報。


所有人都穿黑色系的造型,打光是側逆光加柔焦,整體色調偏冷灰藍,跟ECLIPSE(日食)的概念完全吻合。

肢體、影子什麼的,全是對的。

臉部細節、發絲、飾品的光澤、布料的褶皺質感,每個人還有不同的pose和表情,也都有自己的氣質,喜歡。

然後是一張信息量極大的圖。

生成一張Mariah Carey 90年代生涯圖的中文信息長圖。

這張圖我必須多說兩句,因為它展現的不只是審美,還有信息設計能力。

左邊是Mariah Carey的側面照,配上「她的高音征服了世界,她的音樂定義了一個時代」,右邊是1990到1999的年份時間線,每一年都有一段中文描述和代表單曲,旁邊配上那一年的專輯封面。

一直到1998,精選集《#1's》,代表單曲My All。

1999,傳奇延續。

這張圖的信息密度已經非常恐怖了,但更恐怖的是,它好看。

這種大量信息 + 美感 + 准確性的三角組合,說實話,以前只有比較不錯的視覺設計師能做到。

還有GPT-Image-2在純藝術方向上的審美能力。

比如暗黑風格的金克斯。

這張圖的呼吸感和節奏相當的順暢,按這個完成度,要是擱幾年前在一些繪畫平台上發出來,我覺得能拿到相當多的贊。

還有其他的。

說實話,GPT-image-2吧設計的門檻,又一步拉的極低。

現在,人人真的都可以。

做設計了。

寫在最後

這次GPT-image-2對設計行業的沖擊。

我覺得比以前所有的時刻,都要大。

因為它好到了一個臨界點,好到了讓畫圖這件事本身,變得不再稀缺。

我想起了一篇很多年前的文章。

2015年,知乎上有一個問題,叫「設計師這樣的工作,可以做一輩子嗎?」

有一個叫大頭幫主的人,寫了一篇回答。

那一年我剛入行沒多久,看完那篇回答之後,我存了下來,反復看了很多遍。

可以說,那篇回答,幾乎塑造了我後來十年對設計這個行業的三觀。

至今我都奉為設計行業的聖經之一。

裡面有一段話,我可以倒背如流。

“不要忘了,設計師,絕對,絕對不是畫圖員。設計師的最終價值,在於思辨。在於面對紛繁復雜的現實問題時候,切中肯綮,直擊要害,找到最優解。你可曾感受過,一個設計師思考力量之強大麼?”



2015年看到這段話的時候,我覺得它是在告訴我,設計師應該追求什麼。

2026年的今天,GPT-Image-2全量上線的今天,我重新看這段話時,我感覺有一種宿命的輪回。

它變成了一句預言。

GPT-Image-2把畫圖這件事,徹底民主化了。

任何人,不需要任何設計基礎,只要會說話,就能做出80分甚至90分的設計。

這是事實。

但,畫圖從來都不是設計,畫圖是設計的執行層。

而設計的核心,從來都是思考,是思辨。

是理解一個商業問題、拆解用戶需求、在無數種可能性中找到那個最精准的解法,然後,把它視覺化。

所以回到標題的那個問題。

設計行業完蛋了嗎?

畫圖員的時代,確實結束了。

但設計師的時代,才剛剛開始。

這個世界永遠不缺畫圖的工具。

但永遠需要的,是真正的思考者、創造者、和問題的解決者。

這才是我們應該窮盡一生,而努力的方向。

風雨同舟。

願與諸君共勉。
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