中国持续盗窃美国技术,可能彻底改变美中竞争格局

美国参议院司法委员会(Senate Judiciary Committee)星期三(4月22日)举行题为“隐秘窃取：中国对美国创新的持续盗窃”(Stealth Stealing: China’s Ongoing Theft of U.S. Innovation)的听证会。多名议员和专家在听证会上警告说，中国在人工智能、生物制药、能源、电信、武器等众多领域持续窃取美国各项创新技术，不仅让美国遭受巨大的经济损失，甚至可能彻底改变美中竞争格局。

北卡罗莱纳州共和党籍联邦参议员汤姆·蒂利斯(Thom Tillis)在开场发言时便警告说，中国的总体目标是削弱美国的领导地位，进而夺取“世界创新领袖”的头衔，而美国绝不能允许这种情况发生。蒂利斯议员提到，尽管只是产权盗窃是一个令人深切关注的问题，但是另外一个更让人担忧的趋势是：“中国正在从一个单纯的模仿者转变为真正的创新者”。

蒂利斯议员强调了创新与创造力对于美国这个伟大国家的经济繁荣、全球竞争力以及国家安全都至关重要。他说：“知识产权密集型产业贡献了美国国内生产总值的近一半，并提供了超过4700万个就业岗位。因此，我们必须竭尽全力，确保强有力、清晰明确、值得信赖且具有可预测性的知识产权保护体系，始终处于美国各项工作的核心地位。”

蒂利斯议员在发言中恳请大家认清一个事实：美国正与中国展开一场竞赛，但与中国不同的是，美国绝非在进行一场“逐底竞争”(race to the bottom)的恶性竞争。他表示，美国多年来一直在探讨这一问题，但取得的进展却微乎其微。蒂利斯议员呼吁两党议员在合作的基础上携手努力，共同推动真正的变革。

德宾议员：为取代美国在全球创新领域的领导地位，中国不择手段

参议院司法委员会民主党首席成员、伊利诺伊州联邦参议员迪克·德宾(Dick Durbin) 在发言中直言不讳地警告，中国不择手段地采取各种办法，试图取代美国在全球创新领域的领导地位。他特别提到在2015年，中国发布了《中国制造2025》的战略规划，呼吁中国的技术和先进制造业迎头赶上，并最终取代外国技术；而反观美国，美国企业投资研发及其它相关工作的动力正日益减弱，因为他们担心中国会窃取其专利、版权、商标或商业秘密。

德宾参议员举了谷歌(Google)一名中国籍前软件工程师丁林葳(Linwei Ding音译)的案件为例。他指出，丁林葳在谷歌任职期间，窃取了与人工智能(AI)相关的商业秘密，并利用这些秘密在中国创办了自己的AI公司；尽管丁林葳最终因窃取商业秘密罪被定罪，但中国政府仍掌握着这些秘密，并将其用于自身利益。

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德宾参议员强调，中国的手段远不止于经济间谍活动。他说：“它(中国)还通过各类协议来获取知识产权。这些协议强制要求有意在中国开展业务的外国企业必须与中国企业建立合资伙伴关系，并向其转让技术。一旦技术被转让，中方合作伙伴便可将其移交给中国政府。此类事件发生的频率高得惊人。”

出席听证会的前中央情报局行动官员、2430集团联合创始人汤姆·莱昂斯(Tom Lyons)在发言时，呼应了德宾参议员提出的警告。莱昂斯指出，在中国的体制下，即使个人窃取了美国技术，他们也是在为中国的国家体制服务。莱昂斯也举了谷歌丁林葳的案件为例。他说丁林葳窃取的谷歌最新技术是万亿美元产业的核心，但是他说：“丁林葳最令人震惊的并非窃取行为本身，而是他回到中国后，竟然将窃取技术作为其公司的独特优势大肆宣传。他把窃取技术当作一种资历。”

莱昂斯指出美国司法的面临一个重大问题是，面对中国的技术盗窃问题，既没有解决支撑盗窃的基础设施问题，也没有解决从盗窃中获利公司的问题。他举了苹果(Apple)公司的自动驾驶汽车项目为例，他说：“该项目曾遭遇三起重大的中国软件盗窃案。美国司法部追究了个人的责任，却没有追究委托盗窃的公司或鼓励这种行为的制度。如今，我们知道苹果公司已经没有自动驾驶汽车项目了，而中国却是全球自动驾驶汽车项目增长最快的国家。”

莱昂斯表示，司法部偶尔的定罪并不能挽回被窃取的技术。美国必须采取更多措施来遏制这些犯罪；比如，美国应该加强威慑机制，让盗窃行为对涉案人员造成毁灭性后果，并提高《经济间谍法》的处罚力度。莱昂斯建议采取的其它措施还包括：设立举报人奖励计划，为那些挺身而出保护美国公司的人提供经济或移民方面的奖励、强制要求所有联邦承包商接受外国影响背景调查、以及赋予公司联邦权力，使其能够对员工进行同样的调查等等。

知识产权专家：若中国成为知识产权领域的国际规范制定中心，将是悲剧

对于美国各界非常关注的中国窃取美国人工智能技术的问题，乔治城大学安全与新兴技术中心代理执行主任海伦·托纳(Helen Toner)指出，中国模型蒸馏技术对美国的AI竞争力构成的严重威胁。她举例说，在训练数据方面，包括OpenAI、Anthropic和谷歌在内的多家企业均报告称，有中国背景的实体在其平台上开展了大规模的模型蒸馏活动；此类行为的本质，即是从美国模型中反向提取其所使用的训练数据。