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同濟大學一院長被質疑Nature論文數據造假 ...


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近日,教育科普博主“耿同學講故事”公開質疑同濟大學特聘教授、醫學院副院長王某,以唯一通訊作者身份發表在《Nature》(《自然》)上的論文存在數據異常,此事迅速引發學術界與社會輿論的廣泛關注。


記者了解到,該論文於2024年11月上線,核心提出限制性飲食聯合抑制劑治療腫瘤的新策略,此前已因圖片問題完成期刊勘誤。隨著數據層面的疑點集中曝光,同濟大學於4月16日正式宣布成立專項調查組,對相關質疑展開核查。

4月22日,《Nature》生物學、臨床與社會科學主編Francesca Cesari在回應每經記者采訪時表示,期刊已注意到有關該論文的批評意見,目前正按照既定編輯流程對這些意見進行審慎評估,過程包括與論文作者溝通,並在必要時征詢獨立外部專家的意見。


論文發布後圖片與數據問題屢遭質疑

2024年11月,同濟大學醫學院、同濟大學附屬第十人民醫院教授王某團隊在國際頂級學術期刊《自然》上發表題為“Human HDAC6 senses valine abundancy to regulate DNA damage”(人類HDAC6通過感知纈氨酸豐度調控DNA損傷)的論文。同濟大學為論文的第一完成單位,王某為論文的唯一通訊作者,單位為同濟大學醫學院。同濟大學官方報道稱,這也是團隊研究成果時隔9個月後再登《自然》。

然而,這篇論文卻陷入質疑聲中。這場爭議的核心,是論文中多組實驗數據呈現出“不自然的數學規律”。耿同學等博主發布視頻揭露了該論文數據層面的異常,“饒議科學”也連續發文評論,將事件推向公眾視野。

據每經記者了解,事實上2025年學術討論平台PubPeer上就已出現針對該論文的質疑聲,有網友指出論文圖片存在重復問題。隨後,網站昵稱“Jiali Jin”的用戶回復稱:“感謝你指出我們論文中的錯誤,我們對疏忽深表歉意,並已聯系編輯進行更正。”2025年7月25日,《Nature》發布了作者更正聲明,修正了圖片問題。然而,數據層面的質疑並未隨著勘誤而消失。

耿同學告訴每經記者:“我看了裡邊的數據,覺得非常離譜。”他下載了論文的全部補充數據逐一核查,“越找問題越多,數據量比較大的表格幾乎都有問題。”

最為直觀的異常出現在Figure 4c中。該表格共有8列數據,其中第三列與第四列之間存在固定的數值關系,第四列數據加上0.3,恰好等於第三列。



圖片來源:耿同學分享

針對PubPeer上圍繞論文數據提出的質疑,“Jiali Jin”曾在2025年1月回復稱,定量分析采用軟件的“數據簡化”功能從整個圖像中提取統計信息。鑒於該軟件的廣泛應用,軟件的分析被認為是可靠的。

不過,這一解釋並未完全打消外界疑慮。隨後還有網友發現Figure 4f的底層數據也疑似異常(見下圖):作者提供的70個百分比值,竟然全部都恰好只有一位小數,並認為若這些數值真是由原始細胞計數自然計算出來的,這種整齊程度幾乎不可能出現。

以部分底層數據為例:27÷9000×100%=0.3%,15÷3000×100%=0.5%,24÷4000×100%=0.6%,27÷3000×100%=0.9%,35÷5000×100%=0.7%。這些結果都非常“整”,且並不是因為四舍五入後才顯得整齊,而是算出來恰好就精確到一位小數。

對於論文中其他數據存疑的地方,耿同學還舉例道,Figure 6g表格的末尾數字中,“5”出現了212次,而其他數字出現頻率最高的是數字“6”,僅有16次;另一組共2400個數據中,末尾數字“5”的出現頻率也畸高,不符合隨機分布規律。他還提到,196只小鼠的體重數據中,只有1只的末位數字是0——“小鼠是活的,它會動,秤上的克數會浮動,精確到0.01克本就很難,末位數字應該是隨機分布的,但這組數據幾乎全是非零數字。”





圖片來源:耿同學分享

理論上,科學事實在相同條件下是應該而且能夠被重復驗證的。但隨著多學科和交叉新興學科的快速發展,科學實驗可重復性原則在科學實踐中遇到一定的困難和挑戰,而對於生命科學實驗能不能重復、有無必要重復在業內備受討論。

對於此次論文數據被質疑,一位知名大學教授在接受每經記者采訪時表示,不了解情況就很難給一個意見,有數據統計顯示,CNS頂刊(全球學術界公認的三大頂級綜合性科學期刊:Cell(細胞)、Nature(自然)、Science(科學))有30%以上的數據無法重復,中國作者這個比例可能會更高一些。

不過另一位學者則認為,生命科學領域還是要可重復性的,因為只有一家實驗室能做出來的成果,就不具備可推廣性,並強調實驗重復不出來,一定不可靠。

王某曾表示兩項研究工作

經過長時間積累,“十年磨一劍”


4月16日,博主“耿同學講故事”(以下簡稱耿同學)告訴紅星新聞,2026年4月上旬,有網友對王某論文中的部分數據發現疑點,他和粉絲查看原論文比對,發現論文中的多處數據、圖片存在數據異常的情況。耿同學認為,“涉事數據的規律性,很明顯指出不是在實驗室實際測量的情況下生成的”。

針對學術交流網站PubPeer上論文第一作者的回復,耿同學指出,第一作者沒有直接回答論文為何出現不該出現的數據規律,只是發了一份原始數據

耿同學認為,該論文還獲得了國家自然科學基金委等的資助,如果造假屬實,後果就更嚴重。據其了解,也有人將此事向國家自然科學基金委反映。4月16日,紅星新聞記者致電國家自然科學基金委多部門詢問此事,暫未獲得回復。

紅星新聞此前報道,記者致電王某論文發表時任職且注明的隸屬機構同濟大學某學院,工作人員表示其已調離。

紅星新聞記者注意到,在同濟大學官網分別於2024年2月和11月發布的兩篇文章記錄,王某教授團隊的研究成果同一年兩度發布在《自然》雜志上。其中名為“提出限制性飲食聯合抑制劑治療腫瘤的新策略,同濟大學某學院王某團隊研究成果再登《自然》”的文章中提到,“同濟大學為論文的第一完成單位,王某教授為論文的唯一通訊作者……本項研究獲得了國家自然科學基金委國際合作項目、重點項目以及科技部國家重點研發計劃等項目的資助。”

王某在上述文章中,回答其所在團隊何以能在短短數月內連發兩篇頂刊論文的問題時說:“今年見刊的這兩項研究工作,都是經過了我們多年長時間的積累,可謂‘十年磨一劍’。”他還稱,這些年來,團隊裡的老師和學生圍繞共同感興趣的科學問題,潛心研究。團隊長期深耕腫瘤微環境的基礎研究和轉化研究,致力於通過持續科研攻關尋找到攻擊腫瘤細胞的分子機制,以期為腫瘤診療帶來新思路和新策略。

校方發布情況說明






媒體:學術誠信不容含糊

被質疑論文的作者是國內知名高校的學者,文章又發表在學術界公認的頂刊,此事很快成為公共話題,也再次將學術不端問題推向輿論風口。

事實上,對於發表於2025年的論文《人類HDAC6感知纈氨酸的豐度以調節DNA損傷》的質疑由來已久。去年6月,有兩名研究者分別指出其圖像局部重復和疑似數據造假痕跡。論文共同第一作者之一、同濟大學某學院金某某回復,前者為圖片誤用,已向編輯部申請勘誤。去年7月,該論文的確進行了一次圖片重復的勘誤。

但疑問並未就此消散:這篇論文的問題真的僅僅是“誤用”嗎?作者這種回應,並未獲得科研同行的認可。隨著討論的不斷深入,科研界人士發現,該論文中還存在更多疑似數據造假的痕跡。

有質疑者表示,論文呈現的原始數據中,不同組數據點存在固定的數學規律,近百個點高度整齊、數據過於完美,兩行數據甚至完美相差0.3,如此情況在真實實驗中極難自然產生。

近日,科學家饒毅也在其公眾號上發聲,不認可“數字誤用”這一提法,認為“誤用”是被發現學術不端後試圖蒙混過關的做法。

學術界一般認為,實驗方法上的關鍵錯誤、計算失誤或圖片誤用等,屬於“誠實的錯誤”,這類失誤往往是科研過程中難以完全避免的,值得理解與寬容。然而,寬容“誤用”的前提,是其確實屬於無心之失。這也意味著,決不允許“誤用”成為掩飾學術不端、逃避責任的借口,模糊了蓄意造假的本質。

從近年來曝光的多起學術不端事件來看,類似的“圖片誤用”“數據誤用”頻頻出現,甚至涉及大學校長等知名學者的科研團隊。

如此高頻的“誤用”,即便對於不懂相關專業的普通網友而言,也難免產生疑慮:科研工作本應嚴謹細致,“誤用”的概率真的能如此之高嗎?科研團隊真的能粗心到頻繁出現這類低級錯誤嗎?

退一步說,即便科研者拿“誤用”作掩飾,但調查不可高舉輕放、打馬虎眼。對學術不端的“零容忍”,不能只體現在對輿論曝光的積極回應上,更應該落實在精准、科學、恰當的學術治理之中。

更需要注意的是,王某團隊承擔的科研項目涉及國家自然科學基金經費,這意味著其科研行為不僅關乎團隊成員的學術聲譽,更直接關系到公共資金使用的嚴肅性與安全性。若確實存在學術不端行為,不僅是對學術誠信的踐踏,更是對公共資源的浪費,必須依法依規嚴肅追責。

期待同濟大學的調查能夠秉持客觀公正的原則,精准判定涉事論文的問題性質,厘清無心“誤用”與蓄意造假之間的界限,給關心此事的科研工作者和公眾一個有說服力、有公信力的交代,而這對學術以及研究者本人也都是負責任的做法。

同時,也期待這一事件能夠推動高校學術監督機制的完善,不僅以徹查回應公眾關切,更能以公正合理的定性守護學術尊嚴,讓科研界的治學風氣回歸純粹。如此,“零容忍”才不只是停留在紙面上。
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