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腾讯: 腾讯推出0.4G离线翻译模型 比谷歌翻译得好


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不同大小的模型在 FLORES-200 中外互译的效果评分


除了模型权重开源,腾讯混元也推出了一个实际可用的「腾讯混元翻译Demo版」,特别适配了“后台取词模式”。无论是在本地查看邮件还是浏览网页,混元翻译都能随叫随到。无需网络,无需订阅,完全本地处理、不涉及个人信息的采集和上传,一次下载永久使用。




后台取词模式演示。演示设备:高通骁龙7+ gen 2, 16GB 内存

腾讯混元翻译模型能力出色,此前不仅在国际机器翻译比赛拿下30个第1名,也已经在腾讯内部多个业务场景落地应用,包括元宝、腾讯会议、企业微信、QQ浏览器、客服翻译等。

相关报道:

0.4G、离线也能跑的翻译模型,开源了!智东西4月29日报道,今日,腾讯混元开源翻译模型Hy-MT1.5-1.8B-1.25bit。该模型仅0.4G,就实现了33种语言高质量互译,且下载后可直接在手机本地离线运行,翻译表现优于谷歌翻译。这一原始模型的参数规模为1.8B,为降低用户手机内存压力,腾讯混元团队通过量化压缩推出了适配中高性能手机的2-bit、全系列手机的1.25-bit两种方案,模型体积分别被压缩至574MB、440MB。




开源项目主页

此次开源,腾讯混元团队还制作了一个实际可用的腾讯混元翻译Demo版,并适配“后台取词模式”。用户在本地查看邮件、浏览网页时,都能随时调用混元翻译,且无需网络、订阅,翻译过程都在本地处理、不涉及个人信息的采集和上传,一次下载永久免费使用。该Demo暂时只支持安卓体验, 后续正式版会添加对IOS等平台的支持。


演示设备:高通骁龙7+gen2,16GB内存

Hy-MT1.5是腾讯混元团队打造的专业翻译大模型,原生支持33种语言、5种方言及1056个翻译方向,包含中英互译以及对法语、日语、阿拉伯语、俄语,甚至藏语、蒙古语等各种语言的翻译。

翻译模型演示,设备:高通骁龙865,8GB内存

腾讯混元的基准测试结果显示,Hy-MT1.5的翻译效果可比肩商业翻译API和235B级大模型的翻译效果,且翻译质量在基准测试中超过了谷歌翻译等主流系统。


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