| 廣告聯系 | 簡體版 | 手機版 | 微信 | 微博 | 搜索:
歡迎您 游客 | 登錄 | 免費注冊 | 忘記了密碼 | 社交賬號注冊或登錄

首頁

溫哥華資訊

溫哥華地產

溫哥華教育

溫哥華財稅

新移民/招聘

黃頁/二手

旅游

美專家:中國正把數據轉化為競爭中的戰略武器


請用微信 掃一掃 掃描上面的二維碼,然後點擊頁面右上角的 ... 圖標,然後點擊 發送給朋友分享到朋友圈,謝謝!
愛德華·尤還說,中國接觸與美國有關的生物和健康數據,可能通過研究合作、商業往來、臨床試驗參與以及全球化研發模式實現。這些互動往往是合法並具有互惠性質的,但隨著生物技術的價值越來越取決於臨床和工藝數據的積累與整合,它們也可能造成長期結構性不對稱。


3月9日,德克薩斯州州長格雷格·阿博特(Greg Abbott)致函州內衛生機構和公立大學系統,警惕並要求審查中國制造的醫療器械。 州長辦公室說,此次審查旨在防止與中國相關聯的設備可能進行的間諜活動,特別是涉及生物醫學數據、患者隱私和遺傳信息的數據安全風險。

“無害數據在規模化後會變成情報”


康奈爾大學航空航天工程助理教授格雷戈裡·法爾科(Gregory Falco)說,中國的數據戰略也體現在無人機、科學研究站、太空系統和半導體等領域。他說:“無人機、科學研究基礎設施、太空系統和半導體看似彼此分離,但中國以一種一致的方式處理它們。它提取低層數據,並通過大規模聚合和分析將其轉化為生活模式。”

法爾科說,在無人機生態系統中,最有價值的數據未必是圖像或高端傳感器載荷,而是射頻傳輸模式、GPS坐標、慣性測量數據和子系統耗電量等低層遙測數據。他說:“這些是一個系統的廢氣信號。單獨看,它們顯得微不足道。聚合起來,它們卻具有高度揭示性。”

他總結說,無人機系統不應僅被理解為感知或行動平台,而是“持續生成數據廢氣”的系統。“風險不是妥協本身。風險在於正常系統運行會產生理解和預測行為所需的數據。在規模化情況下,無害數據會變成情報。”

法爾科將這一框架延伸至科學考察站,描述中國如何借助科學外交戰略,在遙遠的極地地區建立科研設施--而這些地點也恰恰是監測電離層的理想位置。通過電離層感知,可以在無需直接觀測的情況下探測並分析火箭發射和太空活動,從而構建一種被動的全球預警能力。他還指出,以環境研究為名開展的海底測繪同樣可以精確定位海底電纜--而這些電纜承載著全球約九成五的數據流量。


在太空領域,法爾科將中國美國衛星附近開展的交會與近距離操作描述為“受控探測”,而非單純的技術展示--這些間歇性接近旨在觀察美國航天器對外部刺激的反應,從而揭示其響應時間、操作邊界和機動能力。“中國實際上是在軌道上對美國航天器進行黑盒測試。”他說,並將所獲數據用於研發專門針對美國弱點的反太空戰術。

法爾科呼吁國會將對關鍵系統外國零部件的限制措施,與對國內及盟友制造業替代產品的投資相結合,並警告說,若沒有可用替代產品,限制措施只會拖慢創新和任務交付速度,卻無法真正解決根本漏洞。


政策建議

聽證會上 多位專家都表示,美國仍然擁有創新、科研、人才和盟友體系等重要優勢,但如果繼續把隱私、電信安全、關鍵基礎設施韌性、人工智能競爭和國防動員視為彼此分割的政策領域,可能難以應對中國正在形成的整體性數據戰略。

EHY咨詢公司的愛德華·尤說,生物經濟中的數據主導權“並不只是一個獲取問題”,而是數據如何被整合進能夠持續學習、迭代開發和規模化生產的系統中的問題。 “最終,核心問題不是誰能獲得數據,而是誰正在建設能夠從數據中學習、擴大其應用,並將其轉化為持續戰略能力的系統。”他說。

美中經濟與安全審查委員會由國會於2000年設立,每年向國會提交報告並提出立法和行政建議。美國國家情報總監辦公室2026年度威脅評估報告警告稱,中國保留了對美國關鍵基礎設施實施預置或破壞性網絡攻擊的能力,並指出若美國介入台灣沖突,中國的網絡攻擊可能對交通運輸部門造成重大但尚可恢復的損失。網絡安全和基礎設施安全局也單獨評估認為,"伏特台風"和"鹽台風"等與中國政府關聯的網絡行為者,正在美國信息技術網絡中預先布局,隨時可能在其選擇的時機對關鍵功能實施破壞。
不錯的新聞,我要點贊     還沒人說話啊,我想來說幾句
上一頁123下一頁
注:
  • 新聞來源於其它媒體,內容不代表本站立場!
  • 在此頁閱讀全文
    猜您喜歡:
    您可能也喜歡:
    我來說兩句:
    評論:
    安全校驗碼:
    請在此處輸入圖片中的數字
    The Captcha image
    Terms & Conditions    Privacy Policy    Political ADs    Activities Agreement    Contact Us    Sitemap    

    加西網為北美中文網傳媒集團旗下網站

    頁面生成: 0.0296 秒 and 5 DB Queries in 0.0035 秒