把服务器沉到海底这事儿是认真的

2026-05-19 | 来源: 酷玩实验室 | 转到微信 | 有0人参与评论 | 字体: 放大缩小 | 收藏 | 打印

全国数据中心的平均PUE大概在1.48。换句话说，全中国的数据中心，差不多每烧3度电，有1度是给空调用的。

2024年全球数据中心用电大约415太瓦时，占全球总用电的1.5%。IEA（国际能源署）预测，到2030年这个数字会翻一倍多，到945太瓦时。这还只是传统数据中心的能耗，AI来了以后，事情变得更夸张了。

原来一台标准的CPU服务器，功耗大概300瓦。换成GPU服务器跑AI训练，同样一台机器的功耗可能到3000瓦，超出十倍。IEA的报告里说，AI专用服务器的用电量预计每年增长30%。

一位在数据中心行业干了20年的人跟我说了一个很直观的画面：一栋写字楼，楼顶的空调室外机给整栋楼用是够的，但你要是把这栋楼改成数据中心，散热要求会指数级提升，空调和供电设备占的面积甚至可以比服务器大，到时候楼顶加楼下的广场摆满空调外机，可能都不够把热量散出去。

所以全世界的数据中心行业，这些年一直在琢磨同一件事：怎么找到更便宜的冷源。大家的答案出奇一致：找自然要。

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以前Facebook试过把数据中心往北美高纬度地区建，越靠近北极圈越好，天然气温低。前几年腾讯把数据中心建到了贵州的山洞里，山洞里常年恒温。在这件事情上，大厂选址的第一标准不是交通、不是人才，是哪儿凉快。

中国的"东数西算"工程也是同一个逻辑：把数据中心建到内蒙、贵州、甘肃这些地方去。西部有电，煤电便宜，新能源也多；天气冷，像乌兰察布这种地方一年大部分时间零下，自然散热能力强。八大算力枢纽、十个数据中心集群，本质就是追着便宜的电和免费的冷往西跑。

东部城市怎么办？

上海、深圳、北京这些地方，恰恰是算力需求最旺盛的地方。金融交易、AI推理、跨境数据处理，很多业务对延迟非常敏感，数据不能一直要绕到两千公里外的贵州山洞里算一遍再传回来。但这些城市偏偏土地最贵、能耗指标卡得最死、夏天还热得要命。