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AI芯片疯涨,科技巨头却没见到"回头钱"


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三家公司预计,2026年/财年预计资本开支将超过5500亿美元。这些资金主要流向英伟达GPU、三星和SK海力士的HBM,以及台积电的先进封装产能。


然而,巨额资本支出真的产生收益了吗?从“卖算力”来看,回报是可见的。2026年一季度,谷歌云增长63%,微软Azure等云业务增长40%,亚马逊AWS增长28%。

但在消费端的搜索、广告、终端应用,AI的商业回报远未兑现。同期,谷歌、微软、亚马逊的搜索广告相关收入同比增速依次为19%、12%、24%,与市场对“AI+搜索”的颠覆式预期相去甚远。


利润端的变现更为漫长。谷歌、亚马逊的利润暴增,主要得益于投资收益——2026年一季度,谷歌净利润626亿美元,其中约369亿美元来自股权估值浮盈;亚马逊净利润303亿美元,包含约168亿美元投资Anthropic的非经营性收益。

也就是说,科技巨头砸下数千亿美元建设算力,买单者主要是那些同样大手笔投入AI、抢占生态位的企业,而非真正的AI应用需求。以OpenAI为例:微软购买英伟达芯片、投资OpenAI,OpenAI拿到钱后购买微软的云服务,这笔钱最终流回微软账上。


距离ChatGPT横空出世已经过去三年,生成式AI至今仍未出现第二个C端爆款。B端这边,AI规模化部署大多停留在试点阶段,项目规模有限、使用频次偏低,尚未形成可持续的订阅收入。2026年5月11日,OpenAI宣布设立新公司OpenAI Deployment Company,核心目标就是直接向企业派驻前沿AI工程师,加速AI的应用落地。


另一个让人担忧的现实是,科技企业们陷入AI军备竞赛,投向数据中心、服务器等的资金越来越多,持续吞噬其经营现金流的增量。2026年第一季度,谷歌、微软、亚马逊三家的自由现金流(Free Cash Flow)却因此而承压,分别同比下滑47%、22%和95%至101亿美元、158亿美元和12亿美元。

当前这种“自己建、自己买”的循环不是永动机,在市场情绪高涨时可以维持,一旦预期被打破或是科技企业收缩开支,整个链条就会松动,芯片公司的估值也将失去支点。

今天的AI基建,常被拿来类比2000年前后电信公司疯狂铺设光缆。光纤网络建好后,电商、流媒体、社交媒体这些杀手级应用却要等到十几年后才成熟。相比之下,AI数据中心的利用率要高得多,但它同样亟待一场终端拉动的正向反馈。
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