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DeepSeek怎麼賺錢?梁文峰的10萬億美元戰略


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不僅如此,硬件選擇的多元化將讓 DeepSeek 擁有富余的算力去沖擊“自動化人工智能研究”(RSI, Research on Silicon Intelligence,即讓 AI 充當科學家,自己設計並執行算法實驗的自主進化技術)。這種讓 AI 左右互搏、自主進化的模式伴隨著大量的試錯,耗資極度高昂。但如果想要徹底探尋整個算法設計的未知空間,RSI 是必經之路。在通往通用人工智能(AGI)乃至超級人工智能(ASI)的道路上,DeepSeek 必須先點亮 RSI 這棵科技樹。


DeepSeek 今日的試金石,行業明天的教科書:

如今,DeepSeek 圍繞混合專家模型、MLA、DSA 的一連串瘋狂創新,早已被中國乃至全球的各大 AI 實驗室奉為圭臬並爭相抄作業。

比如,打造了 GLM 系列模型的智譜 AI 已經用上了 MLA 和 DSA;月之暗面(Kimi)也大方承認自家的最新架構正是基於 DeepSeek 的演進。作為禮尚往來,DeepSeek 在大規模訓練中也采用了 Muon 優化器,而該優化器在超大規模訓練中的威力,正是被 Kimi 團隊首先發掘並證明的。
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    共有 2 人參與評論    (其它新聞評論)
    評論1 游客 [愛.能.外.箸] 2026-05-25 03:21
    10萬億美元?蛋糕有那麼大?咋不說60萬億,全球60億人平均每人給他貢獻1萬美元?反正傻貨們不會算賬,吹唄!
    上一頁1下一頁
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