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我每天做8小時家務,給機器人當燃料


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文丨彭傑克

編輯丨胡苗


“以後都是機器人在工作,咱們又要出去找新工作了。”排隊等待的時候,我的臨時搭檔李晨晨看著前一組的兩人,突然感歎到。

前一組正在凌亂的桌子前,重復著一個頗有未來感的畫面:

一個人,戴著裝有運動相機的頭盔和手套,身後拖著三根粗細不一的長線,行動遲緩地微微彎腰,單手把一本書拉到桌子邊緣,拎起,放進置物架,然後又慢慢側身,把一包隨意放置的濕紙巾推到置物架旁邊擺正。

長線另一端,她的搭檔坐在電腦前,盯著顯示器上的傳感器和相機畫面,挪動鼠標、切換視角,觀察映射出的3D模型運動軌跡是否和真人一致、相機信號是否穩定……



● 一組采集員正在采集桌面整理數據。圖源:AI生成

他們在教機器人如何整理桌面、打掃衛生、鋪床或者折衣服。人做的每一個動作——先拿什麼後拿什麼、用什麼姿勢、抓物品的哪個地方、使多大勁……都會被相機和傳感器記錄下來,轉換成數據,經過質檢、標注後用於訓練機器人模型。


通俗點來說,我們是數據采集員,也是機器人的老師。

就像人類幼兒要學會走路、拿筷子,需要大人手把手地教,機器人也一樣,需要大量的人類動作數據來“喂”它。只不過,這些數據在互聯網上十分稀缺。機器人要學會疊衣服、擦桌子、開門、整理書籍,必須先有人一遍遍地做給它看。

原本機器人最美好的願景是服務於人,但在它學會服務之前,人先彎下腰,成了它的燃料。

北京的一間民宿裡,我見到了被裁員的程序員、背著房貸的前房產中介、結伴來的大學生......他們戴上頭盔和手套,一遍遍重復疊被子、折毛巾、整理桌面,把自己的身體經驗拆成數據,賣出去,全勤一個月能拿大約6000元。


這短暫地成了他們的一份工作,一份誰也不知道能幹多久的工作。

李晨晨今年36歲,做了很多年IT運維工作,2024年被裁員後創業,虧光了積蓄,還倒欠了幾萬元。她看著前“一組”那個緩慢整理桌面的人,像看到了某種隱喻——等機器人學會了所有這些,人還能做什麼呢?

一種巨大的無力感席卷這個空間,這裡的人或許都希望那一天不要來得太快。

像機器人一樣地行動

6月的一個下午,我花了半個小時,在招聘網站海投了近十家公司的機器人數據采集崗。

很快,有四家公司聯系了我,三家確定了第二天的線上面試,其中一家還是估值百億元的機器人公司。但也只有這家招全職,並會通過第三方勞務公司繳納“五險一金”,其余兩家是“外包”公司,後來我發現它們都為同一家數據采集公司服務。
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