AI最先消滅的,不是程序員,而是程序員新人

2026-06-28 | 來源: 鈦媒體APP | 轉到微信 | 有0人參與評論 | 字體: 放大縮小 | 收藏 | 打印

更普遍的結果，是市場上會出現一批"資深新手"：履歷上寫著五六年經驗，認知深度卻還停留在當年新人的水平。他們能熟練調用各種 AI 工具、把功能"做出來"，卻獨立定位不了一個沒有現成日志、由競態條件引發的幽靈 bug——因為真正需要靠時間和事故喂出來的那部分判斷力，從來沒在他們身上長出來過。

別全怪 AI：這條管道本來就不夠結實

把鍋全甩給 AI，也是一種偷懶。

現實是，很多公司過去也沒真正建起過完整的培養體系。所謂"帶新人"，不少時候就是把人丟進項目裡自生自滅：老人沒空帶，項目不允許慢慢教，績效也從不獎勵帶人。所謂師徒制，說到底只是組織缺乏系統培訓能力之後，湊合打的一塊補丁。

所以有一種反方觀點值得認真聽：AI 並沒有打斷一條原本健康的管道，它只是讓這條管道本就脆弱的真相顯了形。這話沒錯——但脆弱，不等於沒用。過去管道再脆弱，至少還在轉：新人總能靠"活總得有人幹"被卷進來，公司再不情願，也得分點低階任務給他們；老人再忙，也會在 review 和救火裡順手教上兩句。這套機制談不上理想，卻好歹維持著行業的代際流動。

AI 一來，連這個不理想的入口也在關上。過去是公司不擅長培養新人，現在是公司開始有理由不招新人——前者讓新人長得慢，後者讓新人壓根進不來。這是兩件事，後一件要命得多。

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在中國，這個問題來得更早，也更狠

放到中國，這件事更尖銳。

中國技術行業本就長期擰著一個矛盾：嘴上喊缺高級人才，手上卻不願為高級人才的養成付錢。招人時人人都想要"即插即用"——最好三年經驗、熟悉業務、來了就能上線，還得便宜；校招生和初級工程師則被當成不確定性，要帶、要試錯、要容忍低效。

業務高歌猛進時，這個矛盾被增長蓋住了：人手緊缺，初級崗位有的是入口，新人能在一片混亂裡硬熬出來。可增長一放緩，邏輯全變了。校招收縮、外包化、降本增效、35 歲焦慮，已經把技術人的職業路徑壓得更短、更急、更功利。如今 AI 又添了一把火：既然工具能讓存量工程師多幹活，為什麼還要給新人留練級的空間？

於是一個危險的循環成形了：企業不招新人，因為新人不夠好用；新人沒有真實項目練手，所以更不好用；企業便更不願意招。最後，所有公司都在市場上搶"已經成熟的人"，卻沒有一家願意為"把人變成熟"買單。

更麻煩的是，中國技術行業本就壓著年齡這根弦。一個工程師剛熬到有判斷力的年紀，就開始要面對"年齡偏大、成本偏高、不夠卷"的打量。新人入口在收窄，中年出口在提前，整個職業結構就被擠成了一個掏空的沙漏：底部進不來，頂部留不住，中間被 AI 和績效兩頭壓。這不是哪個人努力就能解的題，它是組織激勵的問題。