Magic Leap 核心技术揭秘(图)

2016-02-05 | 来源: 顾险峰博客 | 转到微信 | 有0人参与评论 | 字体: 放大缩小 | 收藏 | 打印

　　假设我们去掉了玻璃盒子中的兔子，但是这个玻璃盒子是一个魔盒，光场信息被完美保留。当我们观察这一魔盒的时候，所有经过一只眼睛的射线合成了视网膜上的一幅图像。我们可以自由地改变距离和视角，兔子在视网膜上的图像相应地自然变化，根本觉察不到兔子的消失。因此，有了魔盒，我们不再需要真正的兔子。这个魔盒就是兔子的光场。

　　在光学领域中，光场是一个古老的概念。在1996年被微软和斯坦福学者引进到计算机图形学领域，发展到2016年的今天，已经整整二十个年头了。虽然在学术界，人们不懈地研究深化，真正在工业界产生影响，还是近几年的事情。Magic Leap应该算是Light Field理论在现实应用中的一个巅峰。

　　光场渲染

　　我们可以用兔子的光场来取代兔子，渲染生成各种角度的照片，这样我们无需为建立兔子的几何模型，纹理模型和光照模型。对于大场景，复杂光照条件，或者复杂几何模型（如长绒玩具）等等，光场比实物的数字模型更为简单，或者光场比光线跟踪得到的渲染结果更加逼真，或者更加高效，我们用光场来渲染。这是所谓的基于图像的渲染方法（ Image Based Rendering )。历史上，微软曾经出过一版基于光场的游戏，类似孤岛寻宝，所有场景都是从真实自然中采集，非常逼真，但是最后没有引起任何反响，无疾而终。

　　光场采集

　　光场是定义在射线空间上的函数，射线空间是4维的，传统的针孔相机只能采集二维射线簇，因此光场采集具有本质的难度。早期光场采集的方法简单粗暴，就是用大规模相机阵列，如图12所示的二维相机阵列。这种光场相机笨重昂贵，无法普及。

　　