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超级碗: Swarm AI 精确预测超级碗最终比分

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  为什么群集人工智能(ASI)很重要?在AI 研究的世界里,各个实验室花费了数十亿美元,试图用纯数字化的东西取代人类智能。虽然我们能够理解这种为创建超智能所付出的努力,但这也令我们害怕。纯粹的人工智能没有理由和人类共有目标和感情,或者遵循我们的道德和价值观。


  所以,我们要问的问题是,是否有一个更好的方式来构建超级智能?答案是肯定的,那就是建立 Swarm AI 系统,将实时的人类洞察和 A.I.算法统一在一起的智能系统。我们相信,这条路相比创建比我们人类更聪明的系统更加安全,因为它可以确保最终的智能与我们的目标和愿望相符合的,拥有人类的情感和共情,最重要的是拥有人类的道德和价值观。简单地说,Swarm A.I.技术创造放大的智能,同时将人类纳入整个过程中。

  Swarm AI 的失败:曾预测希拉里当选美国总统


  在美国总统大选时,Unanimous A.I.也曾做过预测,并认为希拉里当选。它的方法是直接以人为分析对象,即通过询问参与的选民一组类似的问题,如:“如果希拉里担任总统,失业问题将如何改善?”参与预测的选民可从五个答案中选择,即“大幅改善”、“略微改善”、“大幅加剧”、“略微加剧”以及“没有任何变化”。此外,可选的答案还有“希拉里胜算很大”、“希拉里略胜一筹”、“特朗普胜算很大”、“特朗普略胜一筹”以及“不相上下”。


  在Unanimous A.I.进行的预测中,有45个选民参与,其中46%为民主党人,24%为共和党人,30%在党派上保持中立或属于其它党派。


  从设计的问题和选取的对象看,由Unanimous AI开发的swarm AI-UNU的预测则明显倾向希拉里。Unanimous A.I. 直接以人为分析对象并使用了一种所谓的“群集智能”的技术。即在实际预测中,一组随机选取的适龄参选的公民会被提问,参与者按照自己的回答倾向牵动球体。在这一过程中,参与者往往会根据球位置的变化而不断变化自己的选择——当发现多数人也支持自己的选择时,他可能会更加坚定地牵引;而当发现球大大偏离自己希望的方向时,他可能会放弃或减小牵引力,直至最终达成“共识”。

  在搜狐的一篇报道中,有专家评论说,Unanimous AI采用“集群智能”技术搜集数据的方法更带有偏见性,这种偏见通过问题的设定和对象的选取得到了充分体现。
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