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AI生成药物分子90%成功率未来研发

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AlphaFold已经更新到第三代,Al4Science的口号喊了好几年,AI算法在药物发现领域的实质进展究竟如何?BCG的一篇调研报告跟进了生物科技公司近年来使用AI发现的所有药物分子,并分析它们在临床试验中的表现。


AI发现的药物,在临床试验有多成功?

来自BCG的最新研究,首次对此做了初步的分析,结果发现:


AI生成的药物分子在I期临床试验中,成功率高达80%-90%,而历史平均水平约为50%。

这项研究已发表在爱思唯尔《Drug Discovery Today》六月刊上。



原文地址:https://doi.org/10.1016/j.drudis.2024.104009

具体来说,研究人员对100+家「AI原生」生物技术公司临床管线进行首次分析。

除了I期,在II期临床试验中,AI发现药物分子的成功率为40%。


结果表明,AI在设计或识别具有药物特性的分子方面,具有很强的能力,愈加证明了AI发现分子的临床潜力。

而AI在刚刚在不到一年的时间里,已经预测了2亿个蛋白质的结构宇宙。

上周重磅发布的AlphaFold 3,更是以前所未有的「原子精度」,预测出所有的生物分子结构和相互作用。


谷歌DeepMind联合创始人,CEO Demis Hassabis在采访中激动地表示,「AI能为人类做的第一件事,便是治愈数百种疾病」。



甚至有网友称,「谷歌用AI自动化了十亿年的博士时间。传统的药物发现过程是一场马拉松,从概念到临床需要12-18年时间。而借助像AlphaFold这样的AI技术,只需5年或更短的时间实现」。

未来,或许人工智能可以帮助人类摘下药物发现的圣杯。


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