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中国版的ChatGPT如何理解它的意义

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“经过这两次大的产业升级之后,中国在数字化支付、网络、用户终端,基本上都和美国在同一阵线,比其他所有国家都要好。我们在最高端的计算芯片、算法系统和一些大的平台性技术方面,现在感觉到是有些距离。但我觉得中国创业者、工程师和科研人员,一旦把资源集中,并且有耐心,是可以赶上的。有很多挑战,但我还是充满信心。”


记者|张宇琦

尽管中国是ChatGPT未开放服务的区域之一,但2023年2月初,在ChatGPT正式发布两个月后,这一聊天机器人程序在中国的热度开始走高——与之相关的话题多次登上社交媒体热搜榜单,A股市场上ChatGPT概念股板块历经多番涨停潮,百度、阿里、京东、网易等科技公司相继宣布推出或研发对标产品的计划。


在ChatGPT和同类产品引发持续热议的当下,大模型技术正在触发IT行业怎样的变革?我们应该如何理解“中国版ChatGPT”的意义?在新一轮行业爆发期,中国AI产业会面临怎样的挑战与机遇?就这些问题,本刊专访了清华大学智能科学讲席教授、智能产业研究院(AIR)院长、中国工程院院士张亚勤。



清华大学智能产业研究院(AIR)院长、中国工程院院士张亚勤(受访者 供图)

在学术界和工业界,以及人工智能前沿研究与产业应用领域,张亚勤都有着堪称辉煌的履历。他在1997年成为IEEE(电气电子工程师学会)历史上获授会士荣誉最年轻的科学家;自上世纪90年代末起,曾在微软公司工作16年,历任微软亚洲研究院院长兼首席科学家、微软中国董事长等职位;在2014年9月到2019年10月之间担任百度公司总裁。2019年底,张亚勤正式受聘于清华大学,牵头组建清华大学智能产业研究院(AIR)。


大模型重构行业生态

三联生活周刊:ChatGPT的出圈代表了大模型的第一次成功吗?


张亚勤:如果ChatGPT是指的一个产品,那它是大模型产品化和大众化的最大成功。大模型已经做了多年了,2020年GPT3.0的出现可以算是大模型的第一次成功。只不过那个模型更多是给专业人员用的,但在技术界已经有很大的震动。ChatGPT第一次有一个界面让普通用户使用。去年12月初,它刚刚出来的时候,我也注册了,简单用了一下,第一感觉是做得真好,会出很多错,但语言能力很强,后面又看到它很大的进步。实际上,从GPT3.0到GPT3.5,做了两年多,算法本身当然改进很多,但数据工程和系统工程尤其成功。算法里很大的改善是InstructGPT以及多了有人类反馈的强化学习(reinforcement learning from human feedback),用的人越多,迭代越快。那么现在GPT4就更不得了,功能比GPT3.5大多了。

但对我来说,ChatGPT更大的震撼在于它如此受欢迎!不到两个月的时间就有了上亿个月活用户。其实生成式AI,在过去这两年是进展最快的技术。比如在AI作图方面,有DALL-E、Midjourney、Stable Diffusion这些产品出来。我们学院也研究这类技术,比如自动驾驶的仿真模拟,也需要在机器人里面做生成,学生也发表了这方面的论文。总之,这个领域发展十分快,但没有感觉跳变。

而ChatGPT确实是一次跳跃和质变,是AI的一个里程碑。人机对话已经做了半个多世纪了,进步很大,但整体没有实质性的飞跃,主要应用在某些垂直领域(比如聊天、客服等),整体感觉更多是玩具和工具,是个机器人,不能通过“图灵测试”。但ChatGPT是第一个可以通过“图灵测试”的智能体,我看到一个通用人工智能的雏形。


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    共有 48 人参与评论    (其它新闻评论)
    评论1 游客 [祖.春.为.书] 2023-03-31 11:39
    山寨版的AI机器人,嵌入被洗脑的落后芯片,专精诈骗、说谎、吹牛;清醒有自觉的会伺机弃共投奔海外,粗鄙没教养的只能当喇叭粉蛆
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