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人工智能专家:AI永远是人类附属品

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现在,当人们谈论通用人工智能时,承载了太多人类的情感,有时甚至是不切实际的期望和恐惧。人们必须冷静下来,理性地把通用人工智能视作一个科学目标。


由ChatGPT和GPT-4引发的这一轮“人工智能狂潮”远比人们最初预想的持续更久,伴随而来的争议与忧虑近期也在不断发酵和上升。

围绕争议,人工智能专家分成两种截然不同的派别,一种对当下以ChatGPT为代表的人工智能技术表达出深切担忧,另一些着名的人工智能专家如Meta首席人工智能科学家杨立昆认为,暂停AI研发才会对人类科技的进步带来巨大伤害。


回归科学,理性对以GPT-4为代表的AI能力的边界进行反思:它能做什么?不能做什么?最重要的是,人类现在必须采取什么行动来实现“有益的AI”?

4月8日,《中国新闻周刊》就以上问题专访了美国加州(专题)理工学院电气工程和计算机科学教授亚瑟·阿布-穆斯塔法。他是人工智能领域的知名专家,同时也是IEEE神经网络委员会的创始人之一,曾在多家科技公司担任机器学习顾问。以下是记者和他的对话:

AI的应用远比设计更复杂和危险

中国新闻周刊:此前,埃隆·马斯克等人签署了联名公开信,业内形成了对人工智能发展的两种截然不同的看法,你更认同哪方?

阿布-穆斯塔法:联名公开信,意图是好的,但无法起到任何实质效果,因为不会真的有公司遵守并暂停六个月的AI研发。我认为这是对人工智能“过于快速发展”的许多下意识反应之一,是一种没有经过深思熟虑、出于冲动的行为。就我个人而言,不赞同暂停更强大AI模型的研发,现在要做的不是暂停,而是如何更好阻止对这种强大工具的“不良使用”,所以我没有签署公开信。


如何推动更强有力的人工智能监督?政府需要通过立法对如何“合理地使用”AI进行约束或限制,欧盟《人工智能法案》是一个开始。立法时有很多需要考虑的因素,尤其要注意的是,法案公布后能强制执行吗?副作用是什么?是否会产生意想不到的后果?制定法案或任何监管规则都必须经过谨慎考量,而不是短期内出于对人工智能的恐惧或为了应对想象中的风险而匆忙制定,目前为止,我还没有看到任何提议或法案经过了深思熟虑,并且可以得到有效执行。很多人担心人工智能将接管人类的一切,所以意大利德国美国等国政府做出反应,动机更多是出于“现在必须要采取一些行动,否则的话公众会对政府不满”。

中国新闻周刊:如何使AI真正符合人类的价值观和道德准则?


阿布-穆斯塔法:这100%取决于AI系统的开发者和使用者。人工智能没有内在的道德或恶意,人工智能只是服从命令,它会做人类训练它去做的事情,如果人类给它的是充满偏见的数据,就会诞生一个充满偏见的AI,因此OpenAI需要不断调整,选择一些好的数据或者让ChatGPT不回答恶意的问题。但解决这个问题的复杂之处在于,即使开发者把整个AI系统设计的很“符合人类价值观”,仍会有非常多元的用户从不同角度使用它,这是开发者控制不了的。因此,AI应用远比设计更复杂和危险,人类可以用良好的意图去设计“好的AI”,然后有一个用户从一个好的角度去使用它,最后却让AI变得很糟糕。

因为在人类社会中,好和坏的标准是非常不明确的。如果你去训练一个AI下棋,比如AlphaGo,规则是明确的,AI经过训练后很清楚如何界定“好的行为”,只要能赢就是一步好棋,在这里,赢是客观的,可以让AI系统通过与自己做“对抗练习”,不断强化这点。但更多时候,我们要训练AI去完成一些缺乏客观好坏规则的任务,此时,让系统自身去理解什么是“好的行为”非常困难。

中国新闻周刊:联名公开信指出,最近几个月,人工智能实验室正陷入一场失控的竞赛(out-of-control race),这是否真的在发生?

阿布-穆斯塔法:这是一种非常情绪化的表述。不过谈到所谓竞赛,可以预料到的是,在短期未来的AI产业格局中,世界范围内很可能只有2~3个非常强大的类似ChatGPT这样的人工智能工具占领整个全球市场,因为开发这样的大模型所涉及成本是巨大的,需要数千个GPU(图形处理器)核心运行2个月以及海量的数据和算力。我做过一个简单计算,GPT-3模型有超过1000亿个参数,假设你的笔记本电脑有足够的内存,在电脑上运行它至少需要20万年,这也是为什么目前所有最新的大模型进展都来自科技公司,而不是大学,因为其中涉及到的资金比任何大学的常规研发资金至少多了两个数量级。

但话说回来,我们永远无法预料未来,五年以后是否可能诞生一种能节省大量计算资源的新模型,还未可知。这就像GPU在四十余年前刚诞生时,最初只是为了让游戏中的图形移动得更快,但就是这个简单的想法,后来完全改变了计算机这个领域。所以,如果几年以后真的出现一种完全不同的模型,可以让成本从10亿美元降低至1000万美元,这就改变了整个游戏规则,届时将会有大量的玩家出现。
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