| 廣告聯系 | 簡體版 | 手機版 | 微信 | 微博 | 搜索:
歡迎您 游客 | 登錄 | 免費注冊 | 忘記了密碼 | 社交賬號注冊或登錄

首頁

溫哥華資訊

溫哥華地產

溫哥華教育

溫哥華財稅

新移民/招聘

黃頁/二手

旅游

今冬天旅游勝地"爾濱"還能火多久

QR Code
請用微信 掃一掃 掃描上面的二維碼,然後點擊頁面右上角的 ... 圖標,然後點擊 發送給朋友分享到朋友圈,謝謝!
與其營造一個過度完美的“超友善”社會,游客真正需要的可能只是一個能將服務標准化、明碼標價的目的地。而本地市民的滿意度,或許才是檢驗“可持續性”的唯一標准。


被重新看見的“東方小巴黎”

守在冰雪大世界門口的網約車司機老廖,只去過兩次冰雪大世界,一次是自己小時候,一次是前些年帶兒子去。


“冰燈隨處可見,本地人不湊那個熱鬧。”老廖說,外地游客訂單主要集中在冰雪大世界、中央大街和索菲亞大教堂這幾處。他把游客從城市最熱鬧的景區,送到十幾公裡外的安靜街道,好像穿過網絡濾鏡,從虛幻“重回現實”,“哈爾濱確實很久沒這麼受歡迎了”。

“從1963年第一屆冰燈游園會到現在,哈爾濱的冰雪之路已經走了61年。”左右哥還記得1992年第一次看冰燈的細節,兆麟公園冰燈游園會門票20元,滑梯另外收費。當時他才6歲,父親一個月工資230元,全家去看一次冰燈就花了80元,相當於一個剛畢業工人一月的工資。

上世紀90年代初的哈爾濱還沉浸在輝煌的舊夢中。哈爾濱是全國最早解放的大城市,被稱為“共和國長子”。朝鮮戰爭爆發前,哈爾濱作為戰略後方,承接“南廠北遷”,當地重工業比重和工業制造水平快速提升,到“一五”計劃時期已經被列入國家重點建設城市之一。蘇聯援建的156項重點建設工程中,安排在哈爾濱的就有10廠13項,居全國各大城市首位。到1978年,哈爾濱GDP躋身全國前十,東北有6個城市排名全國GDP前二十。

“80年代最受聽眾喜愛的15首歌曲中,哈爾濱占了兩首。”東北石油大學教授宋要武從小生長在哈爾濱,用當地話叫“老哈”,他記得那時很多人聽著《太陽島上》和《浪花裡飛出歡樂歌》來哈爾濱找“太陽島在哪兒”。

“那就是當地人野游的地方。”宋要武說,一到周末,當地人帶著錄音機和羽毛球到島上度假,在地上鋪塊塑料布,擺出一盤紅腸,配幾碟蘸醬菜,“土洋結合”,“哈爾濱人講吃、講穿、講玩,是受俄羅斯文化影響”。


從小漁村進化到大都市,哈爾濱的城市傳奇比深圳早了近一個世紀。19世紀90年代後期,中東鐵路的建設和俄國人的到來讓哈爾濱成為了繁華的“東方小巴黎”。胡適總結,“當初俄國人經營哈爾濱的時候,早就預備要把此地辟為一個二百萬居民的大城,所以一切文明設備,應有盡有;幾十年來,哈爾濱就成了北中國上海”。




1月3日,哈爾濱松花江冰雪嘉年華景區江面上,由冰塊和燈光組合成的開放式“冰光秀場”吸引游客前來游玩、拍照。圖/新華

移民哈爾濱的外國人不限於前來修建鐵路的工人,戰亂中,大批俄國中產階級家庭、上層貴族和資本家沿著鐵路逃亡到哈爾濱,俄僑人口一度占比過半。他們帶來了巴洛克建築,帶來了現代化商業、教育、醫療和歐洲人的生活方式。

俄籍猶太人約瑟·凱普斯在“中國大街”上修建了哈爾濱第一家涉外旅館,新藝術運動風格的建築裡隱藏著20世紀初最時髦的電影院和豪華舞廳。賓館取名“馬迭爾”,意味“現代、時髦”,那條“中國大街”就是後來的中央大街。

俄國“遠東事業先鋒”秋林商行進駐哈爾濱後,經營范圍快速擴張,曾是一代人心中“最有保障和前途”的工作,也是身份和修養的象征,出入秋林的員工都必須“穿戴整潔、舉止有禮、熱情周到、站姿優雅”。

“你能想象,一個在老巴奪卷煙廠做童工的山東小孩通過自學俄語、積攢資本,最終成為一家國際飯店的老板嗎?”黑龍江省哈爾濱歷史文化研究會理事宋興文對《中國新聞周刊》說。2007年,宋興文編寫《哈爾濱美食地圖》時,因探尋老字號飯店背後的故事,開始收藏哈爾濱老飯店的牌匾、照片、票據、菜品、飲食器具,從1000多件文物中,意外拼湊出這座城市居民一百多年的生活史。“上世紀三四十年代的哈爾濱,就像同時期的美國西部,充滿機遇。”
不錯的新聞,我要點贊     無評論不新聞,發表一下您的意見吧
注:
  • 新聞來源於其它媒體,內容不代表本站立場!
  • 在此頁閱讀全文
    猜您喜歡:
    您可能也喜歡:
    我來說兩句:
    評論:
    安全校驗碼:
    請在此處輸入圖片中的數字
    The Captcha image
    Terms & Conditions    Privacy Policy    Political ADs    Activities Agreement    Contact Us    Sitemap    

    加西網為北美中文網傳媒集團旗下網站

    頁面生成: 0.0338 秒 and 4 DB Queries in 0.0030 秒