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谷歌: 谷歌最新AI听咳嗽就能检测新冠/结核

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这次试点实验,由NHS机构的临床医生和Mia一起完成。

在分析了10000多名女性的乳腺X光检查后,Mia成功地标记出了所有有癌症症状的人,并且发现了人类医生没有发现的11名乳腺癌早期患者。


Barbara就是被AI标记的11名患者之一,但医院的放射科医生,并没有在她的扫描中发现癌症早期的痕迹。



幸运的是,Barbara的肿瘤被AI发现了。

因为肿瘤只有6毫米,被发现得很早,Barbara做完手术后只需要五天的放疗。而且,肿瘤小于15毫米的乳腺癌患者,在五年内有90%的存活率。

而如果不是AI,Barbara的癌症很可能要到三年后的下一次常规乳腺X光检查才能被发现,因为她此前从未表现出任何明显的症状。

Barbara非常高兴,比起同样患乳腺癌、要接受侵入性治疗的母亲和姐姐,自己治疗的痛苦要小得多。


而且,Mia的开发者Kheiron表示:因为AI诊断的效率极高,Mia几乎能让等待结果的时间从14天减少到3天。

当然,目前试验中没有一个病例是Mia单独分析的,每个病例还是要经过人工审查。

训练出这样一个能诊断癌症的AI医生,需要花多长时间?


答案是六年。



Sarah Kerruish,Kheiron Medical首席战略官

Kheiron Medical的首席战略官Sarah Kerruish表示,他们用了6年来训练Mia,它在微软的云计算能力上运行,并接受了来自世界各地女性的数百万张乳房X光检查的训练。

乳腺癌医生平均每年进行大约5,000次乳房扫描,一次可以查看100张。但是,他们是人类,所以会疲倦,会分心,会受到干扰。
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